mnist_dnn

This repo provides a deep neural network with my own mnist dataset

본 Repository는 Tensorflow를 기반으로 mnist image dataset을 MLP(Multi-layered perceptron)를 사용하여 Classification하는 코드이다.

보통 이론적인 내용을 배운후에, mnist dataset 예제를 단 2줄의 코드로 다운받아 학습이 되는 과정을 실습한다.

이제 어느정도 딥러닝 알고리즘을 본의의 데이터에 사용할 준비가 되었다고 생각할 때, 가장 당황스러운 것은 본인의 데이터를 어떻게 불러오고, 학습이 가능하도록 정리하는지에 관한 것이다.

본 repository는 mnist dataset을 본인의 데이터라고 가정하고, 데이터를 불러오는 것부터 학습이 가능하도록 이미지 데이터를 정리하고, 학습하고, accuracy를 확인하는 것들을 포함한다.

Uptate

2019/7/23

Upload: mnist_png, dnn_mnist.py, util.py

2019/8/17

Updata: util.py

change function and variable names

Learning and Evaluation

python3 dnn_mnist.py or python dnn_mnist.py

참고사항

mnist dataset이 아닌 다른 이미지 데이터를 사용하려면 소스코드상에서 이미지의 크기(28x28, 784)만 바꾸면 될 것이다.

Explanation

코드에 대한 자세한 설명은 다음의 블로그를 참조하시길 바란다.

https://intuitive-robotics.tistory.com/53