webinar01.md

## Где искать статистические данные?
Вебинар 25.09.2017 г.      

### Ведущий вебинара
Ирина Радченко, к.техн.наук, доцент университета ИТМО (Санкт-Петербург), (https://about.me/irina.radchenko, https://twitter.com/iradche)
Один из создателей проекта по дата-журналистике: datadrivenjournlism.ru

### О чем вебинар и для кого вебинар
В серии вебинаров будет рассказано и показано как работать со статистическими данными.            
В рамках первого вебинара мы посмотрим как и где искать статистические данные, какие существуют источники данных.       
Вебинар ориентирован, в первую очередь, на журналистов и активистов, то есть на тех людей, которые очень бы хотели научиться работать со статистическими данными и открытыми данными.     


### Инструменты, которые нам понадобятся для работы

1. Гуглодок (рабочий дневник, он же журнал исследований).    
2. OpenRefine (программа для работы с данными).

### Основные материалы вебинара
1. Презентация:   https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/Webinar1.DataSearch01.pdf           
2. Опорный документ вебинара: https://goo.gl/sCeL7w.       

### Дополнительные материалы
1. Презентация по поиску открытых данных: https://www.slideshare.net/iradche/open-data-43759996 (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/opendata-150121164300-conversion-gate02.pdf).      
2. Презентация о том, что такое открытые данные: https://www.slideshare.net/iradche/open-data-41721805 (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/opendata-141118144912-conversion-gate01.pdf).       
3. Исторический воркшоп по поиску открытых данных: https://www.slideshare.net/iradche/data-journalism-master-class (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/datajournalismmaster-class-130919113448-phpapp01.pdf).    
4. Терминологический словарик: https://docs.google.com/document/d/1O_pLfw9SDl3YPAY4HY19vu_ROO8kro0Gqqnnac11vQw/pub          
5. Коллекция полезных ссылок по Открытым данным и Дата-журналистике: https://data-journalism.zeef.com/irina.radchenko#_=_     

###  Полезные ссылки
* Как получить нужную статистику от государства: https://team29.org/knowhow/rosstat/     
* Почему открытые данные никому не нужны: https://habrahabr.ru/post/331036/      

* Конвертер форматов данных: http://www.convertcsv.com/       
* Список скрейперов: https://github.com/cassidoo/scrapers     

* 30 Places to Find Open Data on the Web: http://www.scribblelive.com/blog/2012/03/30/data-sources/      
* A comprehensive list of 2600+ Open Data Portals around the world: https://www.opendatasoft.com/a-comprehensive-list-of-all-open-data-portals-around-the-world/      



### Задания к следующему вебинару
1. Установить на компьютер программу OpenRefine (http://openrefine.org/).     
Скачать OpenRefine: http://openrefine.org/download.html     

2. Найдите пару интересных наборов данных из информационных источников, о которых было рассказано на вебинаре (или найти свой источник данных). Желательно, чтобы эти наборы данных были по одной теме, и чтобы один набор содержал выборку, а другой -- данные в агрегированной форме.      
Подумайте о том, что можно интересного и полезного выудить из этих данных: какие вопросы задать, под каким углом на эти данные посмотреть.     
* Пожалуйста, внесите информацию о найденных наборах данных в ваш журнал исследований (он же гугл-документ), а также напишите ваши мысли по поводу этих наборов данных.      
* Пришлите ссылку на ваш журнал исследователей по адресу: iradche@gmail.com.     

### Вопросы 

Вопросы можно задать, как во время вебинара, так и после вебинара.
Форма для подачи вопросов: https://goo.gl/forms/PqITnGTpE3YzLk8P2         

       
Следующий вебинар посвящен обработке статистических данных.         
27 сентября 2017 г., 13 часов по московскому времени.