En este repositorio encontrarás el ambiente que utilizaremos para la primera parte del curso donde veremos la parte geométrica de la visión computacional. Yo he probado el ambiente en linux pero puede ser implementado en windows instalando anaconda.
Realiza las siguientes instrucciones en tu máquina (Instrucciones en Linux, consulta la documentación de conda en windows).
- Descarga conda e instálalo. Existen dos alternativas, anaconda y miniconda, la diferencia radica en la cantidad de paquetes que te instala. Yo como trabajo en linux suelo usar miniconda por que es más ligero.
- Clona este repositorio a tu máquina. Si utilizas git ejecuta el siguiente comando, de lo contrario busca el botón descargar.
$ git clone https://github.com/irvingvasquez/vision_environment.git- En la carpeta del proyecto clonado encontrarás un archivo .yml con la configuración necesaria. Ejecuta el siguiente comando para crear el ambiente (este paso tomará varios minutos antes de completarse por todos los paquetes que se necesitan instalar). Al terminar deberá estar configurado el ambiente llamado vision.
$ conda env create -f environment.yml- Para verficar que se instaló el ambiente puedes listar todos los ambientes disponibles con:
$ conda info --envs- Una vez instalado es necesario activarlo cada vez que abras una terminal:
$ source activate vision@juan1rving