Analyse de sentiment

Sentiment-analysis (GitHub)   •  Sentiment-analysis (Wiki)
isabelleysseric (GitHub)   •  isabelleysseric.com (Portfolio)   •  isabelle-eysseric (LinkedIn)

Equipe

• Isabelle Eysseric
• Nicolas Garde
• David Poisson

Resume

Mise en situation

PyCharm avec Python 3.7 a été utilisé pour que la librairie Spacy puisse fonctionner correctement.

Nous avons écrit 2 méthodes pour convertir les phrases: une qui écrit le dataset avec children/head (1h) et l'autre sans (20 minutes).

En accord avec le professeur Luc Lamontagne, pour que la tache 3 aille plus rapidement, nous avons écrit les phrases converties de la méthode utilisant l’arbre de dépendance du fichier negation_conversion.py dans des fichiers texte.

Ces fichiers ont été produit avec la méthode write_negated qui se trouve dans le fichier sentiment_analysis.py. Ils se trouvent stockés dans le dossier data.

Aussi, il est nécessaire de télécharger le corpus de NLTK, Sentiwordnet afin que le fichier sentiment_analyse.py puisse fonctionner.

Etapes

( Voir fichier negation_conversion.py )

• Étape 1: Trouver la portée de la phrase
• Étape 2: Capturer la portée négative
• Étape 3: Conversion et reconstitution de la phrase