🔥🔥🔥专注于YOLOv8改进，NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch >, Support to improve Backbone, Neck, Head, Loss, IoU, LA, NMS and other modules🚀 Makes YOLOv8 improvements easy again

🌟 全新的YOLOv8改进项目ultralyticsPro来袭，最新改进点更新🚀2024

详情改进目录具体了解可以点击：YOLOv8改进项目ultralyticsPro 订阅说明

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🚀🚀🚀使用说明

本项目持续维护，持续更新原创内容

该项目基于 官方的YOLOv8项目v8.1版本，使用稳定可靠，环境已配好，适合零基础小白以上的用户使用

配套bilibili视频教程链接：bilibili: 芒果学AI （可 bilibili 私信）

🔥🔥🔥目前为订阅制 ，现在内测阶段：订阅价 ⭐⭐⭐¥ 129, 名额限100个, 售满为止, 价格比较优惠⭐⭐⭐,  后续恢复为原价 - (需要订阅的联系QQ：2434798737) 或者点击链接 通过 👉bilibili哔哩哔哩 私信

1. 🍈该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》基于官方ultralytics项目YOLOv8-最新稳定版本，兼容所有官方的更新

2. 🍉订阅该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》即可获取本项目里面改进点对应的《核心代码模块文件》，加入《改进后的核心代码文件》就可以直接运行。保证本项目中已有的改进点都能正常运行实验

3. 🏅️用户可以添加博主的联系方式 QQ：2434798737 ⭐⭐⭐（或者点击链接 通过 👉bilibili哔哩哔哩 私信

4. 🚀该项目持续更新：内容包括：改进 新的标签分配策略、检测头Head、损失函数Loss、主干Backbone、Neck部分、分类损失函数、NMS改进、写作技巧、性能指标技巧

5. 🍌在此基础上新建了一个《芒果YOLOv8项目改进交流群》便于项目改进交流和答疑，并在群里同步更新新的内容, 之前在CSDN订阅过·YOLOv8深度改进专栏·和·剑指YOLOv8改进专栏·可以免费使用该项目

6. 🌰新增以《视频教程》辅助来说明应该怎么改

7. 🌟多任务改进篇：支持OBB旋转检测、姿态估计、图像分割任务、图像分类等各类改进

8. 🎈该项目为YOLOv8改进项目, 目前为预售阶段，欢迎订阅，可以加芒果QQ：2434798737，或者点击链接 通过 👉bilibili哔哩哔哩 私信, 进行订阅，订阅后，实时获取最新的已有的《改进的核心模块代码文件》

9. 🏆已经订阅了的用户 可以进《芒果改进YOLOv8交流群》 同时获取本项目剩下对应的《核心代码模块文件》

10. 🥭目前该项目《ultralyticsPro》有部分改进为免费使用的，用户可以直接试用

11. 🍊重点：支持该项目相关改进的答疑服务

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项目相关链接

2.1 视频教程

bilibili视频教程链接：bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812 （可 bilibili 私信）

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• YOLOv8实验画图：绘制不同模型mAP对比曲线图🎈

• YOLOv8实验画图：绘制不同模型Loss曲线图、多项指标图🎈

• YOLOv8改进：如何训练自己数据集，如何获取各种领域的数据集🎈

• YOLOv8改进：ASPP金字塔结构，手把手演示改进🎈

• YOLOv8改进：改进网络的可编辑结构图-PPT绘制, 支持直接修改改进结构🎈

• YOLOv8改进-项目ultralyticsPro介绍-持续更新【YOLOv8原创改进推荐】🎈

• YOLOv8改进：最简单训练、推理教程演示-使用云服务器-VSCode🎈

• YOLO系列改进：总结改进创新的一些相同点，期刊创新点持续更新，浏览了几十篇YOLO改进期刊🎈

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🎈🎈代码更新说明

ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Backbone ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Neck ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Other ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-金字塔结构改进 ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Attention

最全各种Loss损失函数集成代码 + yaml方式一键调用。 多种 Head检测头 集成代码 + yaml方式一键调用。 ATSS 标签分配策略 等 集成到YOLOv8中 + yaml方式一键调用。 组合改进 新增script脚本文件 绘制不同模型Loss曲线图、多项指标图 绘制不同模型mAP对比曲线图 绘制不同模型mAP对比曲线图

详情改进目录具体了解可以点击：YOLOv8改进项目ultralyticsPro 订阅说明

🏅️🏅️订阅说明

目前为订阅制 ，现在内测阶段：订阅价 ⭐⭐⭐¥ 129, 价格比较优惠⭐⭐⭐,  后续恢复为原价 - (需要订阅的联系QQ：2434798737)

如果QQ加不上，可以（点击链接 通过 👉bilibili哔哩哔哩 私信，留下你的QQ并备注（yolov8改进项目）

扫描QQ二维码也可

YOLOv8改进 - 目录（2024.04最新版本）

主项目在 UltralyticsPro 项目中，点击链接即可 GitHub - iscyy/ultralyticsPro: 🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型，NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

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改进YOLOv8 免费内容
本项目持续会更新一些免费的改进点，每周都会更新

3.22更新： 注意力机制：ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Attention

GAM 注意力机制、
SA 注意力机制、
SimAM 注意力机制、
SK 注意力机制、
SOCA 注意力机制、
CBAM 注意力机制、

3.23更新： 金字塔结构：ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-金字塔结构改进

SPPELAN、
SimSPPF、
BasicRFB、
ASPP、
SPPFCSPC

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bilibili视频教程：bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812

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YOLOv8改进 - 目录（2024.03最新版本）

主项目在 UltralyticsPro 项目中，点击链接即可 GitHub - iscyy/ultralyticsPro: 🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型，NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

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4.1. IoU损失函数改进

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Loss 说明： YOLOv8损失函数Loss改进（ultralyticsPro）

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4.2 检测头Head改进

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Head 说明： YOLOv8检测头Head改进（ultralyticsPro）

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4.3 主干网络改进Backbone

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Backbone 说明： YOLOv8主干Backbone改进（ultralyticsPro）

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4.4 特征融合网络改进Neck

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Neck 说明： YOLOv8特征融合Neck改进（ultralyticsPro）

4.5 金字塔结构改进Neck

这部分比较简单，直接更新到ultralyticsPro项目中

4.6 标签分配策略改进

YOLOv8标签分配策略改进（ultralyticsPro）

二、 改进YOLOv8 订阅内容

改进点已经上传网络配置文件，只需要加上 ⭐核心代码文件，即可以一键运行。获取方式为：订阅制，畅享ultralyticsPro项目完整版。

🏅️详情了解，可以添加博主的联系方式 QQ：2434798737 ⭐（或者点击链接 通过 👉bilibili哔哩哔哩 私信

本项目持续维护，持续更新原创内容

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