Este repositório contém os códigos desenvolvidos ao longo da disciplina Visão Computacional pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Sergipe.
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A linguagem escolhida foi o Matlab e a versão utilizada foi a 2020 com licença acadêmica. Uma vez que a disciplina tem teor de aprendizado, o aplicativo implementado não usa das funcionalidades já implementadas pelos frameworks fornecidos pela própria MathWorks, portanto tudo foi implementado do zero, sendo que alguns algoritmos foram pensados para tirar proveito da abstração da Álgebra Linear e, através da vetorização, deixar a aplicação mais performática.
-[x] Conversão de Imagens Coloridas para Tons De Cinza -[x] Operações Lógicas: And, Not, Or, XOR -[x] Operações Geométricas: Translação, Rotação, Escalonamento -[x] Filtragem Espacial: Média, Mediana, Gaussiano, Laplaciano -[x] Detector de Bordas: Canny, Kirsch, Prewwit, Sobel, Laplaciano -[x] Histogramas: Equalização, Limiarização Global, Método de Otsu
O projeto final da disciplina está sendo implementado e é um autocodificador para evidenciar as funcionalidades de redução de dimensionalidade e de remoção de ruído do algoritmo. A arquitetura do Autocodificador escolhida é a de redes Neurais, treinado com Backpropagation e taxa de aprendizado adaptativa baseada na heurística bar-delta.