嵌入式目标检测

这个项目从工程和硬件综合优化的方法来实现移动端高速检测

模型最大的优点在速度相对优势的情况下  体积是普通模型的100/1分之一

CPU的单机PC上测300ms，1200*960尺寸图片。其他相关参数我会补全，最近比较忙大家先自己测测。这个目标的准确率和速度可以更好，我会在第二版为大家讲细节。
先开源出来解决大家面临模型很大在ARMLinux上的问题。

如果你对谷歌的目标检测API使用不熟悉请严格按照我的教程，否则问题很多。

刚需条件：tensorflow=1.10.0  cuda =8/9都可以。