Face Recognition

В этом репозитории мы создадим и обучим небольшую систему распознавания лиц, обучим её с различными функциями потерь, имплементируем различные метрики для оценки качества работы модели.

---

Содержание

• 1. NN for Faces Classification.ipynb - блокнот, в котором мы дообучим Inception Resnet V1 классифицировать лица из CelebA dataset, имплементируем TPR@FPR метрику, оценим качество работы получившейся модели.

• 2. Loss functions for Faces Classification.ipynb - блокнот, в котором мы имплементируем два популярных лосс в задаче распознавания лиц: Triplet Loss и ArcFace Loss, а также обучим нашу сеть с ними.

Дополнительные ссылки

• Данный репозиторий выполнен в рамках обучения в Deep Learning School.
• Srivastava Y., Murali V., Dubey S. R. A performance evaluation of loss functions for deep face recognition.
• Deng J. et al. Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition.