В этом ноутбуке представлено небольшое исследование, в ходе которого:
-
Была решена задача сегментации изображений с пораженными участками кожи.
-
Были реализованы нейронные сети с архитектурами
SegNet
,U-Net
,"U-Net2"
. -
Были имплементированы различные функции потерь для задачи сегментации (
Binary Cross Entropy
,Dice
,Focal Loss
,SupVis Loss
,Structural Similarity Loss
,Tversky Loss
,Weighted Cross Entropy
). -
Были обучены все возможные модели из нейронных сетей с архитектурами и лоссами, упомянутыми выше.
-
А также было проведено сравнение всех этих моделей с целью установления наиболее подходящей для решения данной задачи.
- Данный репозиторий выполнен в рамках обучения в Deep Learning School.