- Face_Recognition.py
调用face_recognition库和opencv库，实现对web摄像头对人脸的动态检测搜索。
几个 - http_api.py
使用flask框架实现的一个简易的单张图片搜索人脸库的API。
- face_rec_function.py
单独的函数
- facedetect.py
使用Opencv,通过摄像头捕捉人脸，返回的参数参考face++提供的API文档。
- singilefacedetect.py
单张照片检测
- facecompare.py
对两张人脸照片进行比对，判断是否是同一人，并返回置信系数。
- facerecogniton.py
整合了前两个部分的功能。实现了摄像头检测人脸，并对库里的照片用字典进行检索是否有对应的照片，从而返回对应的人名字。
为了提高效率，采用了多线程来实现。 - facesearch.py
用摄像头检测尺寸最大的人脸，在创建的faceset中搜索找到是否有对应人脸。
face++API帮助文档：https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671787
只需注册账号，向文件里填入对应的key和secret，自行修改图片路径，即可运行。
对于facesearch文件，需要先创建FaceSet，可运行CreateSet.py来创建，对FaceSet的各种操作，集中在了FaceSet.py中
- baiduAI_face.py
使用了百度AI平台提供的人脸识别HTTP SDK
调用实现了人脸检测，人脸比对和人脸检索，通过opencv摄像头检测人脸传入照片数据。 - facegroup.py
创建了一个照片库，并向该照片库里加入一张人脸照片。库里的照片供人脸检索使用。
注册百度AI平台账号，填入自己的公钥和密钥即可使用。
百度AI开放平台帮助文档：
参考文档：API文档，
HTTP SDK文档
- Azure_face.py
检测了一张含人脸的照片，并用PIL画出人脸框。
首先注册微软的认知服务平台账号，相比其他平台极其繁琐，需要上传身份证照片，以及充值一元来试用一个月。
然后填入自己的KEY
由于区分中国区和世界版，故在调用Url时需要修改为中国区的调用网址。
参考文档：人脸API文档