Snowflake

前置条件

• Node10.X 及以上的版本
  • 代码中使用 Bigint 实现，该类型在 Node10.X 版本才开始支持，推荐使用 Node.js 12.14.0
• 服务器的系统时间不允许回拨

安装

npm install @axihe/snowflake --save

使用方法

var Snowflake = require("@axihe/snowflake");
var config = {
    worker_id: 0,
    datacenter_id: 0
}
const idWorker = new Snowflake(config.worker_id, config.datacenter_id);

//需要生成的时候，使用 `.nextId()` 方法
let id = idWorker.nextId();

// 10123248356294656n 10123248356294656
console.log(id, id.toString());

worker_id 是 0-31的机器ID（用来配置分布式的多机器，最多支持32个机器）

datacenter_id 是 0-31的数据ID（用来配置某个机器下面的某某服务，每台机器最多支持32个服务）

配置完以后，如下操作，返回是Bigint类型的ID

关于Bigint类型的说明，请参考：https://www.axihe.com/api/js-es/ob-bigint/overview.html

测试

npm run test

雪花算法

网上搜到的方案基本是按照推特的方案（10位的数据机器位分成 5位机器ID + 5位数据ID ），目前代码按照这个方案来做的；

方案的实现参考：https://github.com/twitter-archive/snowflake

名词说明

Twitter_Snowflake

SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):

0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 
A-|--------------------B--------------------------|-------C-------|------D------|

• A区：1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0

• B区：41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)得到的值， 这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，

  (1n << 41n) / (1000n * 60n * 60n * 24n * 365n) = 69n
  

• C区：10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId和5位workerId（2^52^5 = 1024）

• D区：12位序列，毫秒内的计数，12位 的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号（2^12=4096）

加起来刚好64位，为一个Long型。

SnowFlake的优点

• 生成 ID 时不依赖于数据库，完全在内存生成，高性能高可用。
• 容量大，每秒可生成几百万 ID
  • 理论1S内生成的ID数量是 1000*4096 = 4096000（四百零九万六千个）。
  • 实际测试中是每秒180W的ID（MAC Pro 固态硬盘 8G内存）
• 所有生成的 id 整体上按照时间自增排序，后续插入数据库的索引树的时候，性能较高。
• 整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由机器ID作区分)

SnowFlake的缺点

• 依赖于系统时钟的一致性。如果某台机器的系统时钟回拨，有可能造成 ID 冲突，或者 ID 乱序。
• 在启动之前，如果这台机器的系统时间回拨过，那么有可能出现 ID 重复的危险。

常见问题

• A:上次生成 ID 的时间戳，是在内存中，如果系统时钟回退后重启，怎么保证

  • 无法保证，只能流程上控制系统时钟不回退。

• A:41 位 (timestamp - this.twepoch) << this.timestampLeftShift 超过长整型怎么办？

  • this.twepoch 可以设置当前开始使用系统时的时间，可以保证 69 年不超

• A:运行时候遇到下面报错，如何解决

  /Users/YourPath/id-worker/lib/snowflake.js:10
          this.sequenceBits = 12n;
                              ^^
  
  SyntaxError: Invalid or unexpected token
      at createScript (vm.js:80:10)
      at Object.runInThisContext (vm.js:139:10)
      at Module._compile (module.js:617:28)
      at Object.Module._extensions..js (module.js:664:10)
      at Module.load (module.js:566:32)
      at tryModuleLoad (module.js:506:12)
      at Function.Module._load (module.js:498:3)
      at Module.require (module.js:597:17)
      at require (internal/module.js:11:18)
      at Object.<anonymous> (/Users/YourPath/id-worker/index.js:1:81)
  

  • 是因为使用者的 Node.js 版本不支持Bigint导致的 , 推荐使用 Nodejs 12.14.0 这个长期支持版本(LTS)

性能测试

生成100W条ID，      时间约      500-560ms
生成180W条ID，      时间约      900-995ms
生成409.6WW条ID，   时间约约    2000-2260ms

具体可以自己跑下本项目的test文件