데이콘 도서 추천 알고리즘 AI경진대회
[주제] 도서 추천 알고리즘 AI 모델 개발
[설명] 유저 정보(나이, 장소)와 도서 정보(책 제목, 책 저자, 출판 년도, 출판사)를 바탕으로, 유저가 부여한 도서 평점을 회귀 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.
대회 기간 : 23.05.07 ~ 05.15
- 데이터 전처리 수행 : 유저의 나이 그룹화, 장소 분리, 책 제목 분리, 출판 년도 그룹화
- 사용한 회귀 모델 : Linear Regressor, Ridge, Lasso, ElasticNet, Decision Tree, RandomForest, XGB, LGBM, CatBoost
- 사용한 하이퍼파라미터 튜닝기 : Optuna