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思通舆情 是一款开源免费的舆情系统,支持本地化部署。支持对海量的舆情数据进行多维交叉分析和深度挖掘,为用户户提供全面的舆情数据,专业的舆情分析。

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javabloger/yuqing

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思通舆情 是一款开源免费的舆情系统,支持本地化部署。支持对海量舆情数据分析和挖掘。

无论你是使用者还是共同完善的开发者,欢迎 pull request 或者 留言对我们提出建议。
您的支持和参与就是我们坚持开源的动力!请 ⭐ star 或者 fork!

无论你是有相关经验、技术可以一起加入我们的开源项目。

同时还会将我们的项目计划和关键性技术讲解,毫无保留的公布于众,让大家对我们有更多的认识和了解。
想了解更多,可以看这两篇文章:

【数据采集】技术架构说明文档【数据处理】技术架构说明文档


思通舆情 的功能:

  • 舆情监测:通过全文搜索、来源搜索、热搜监测等多重功能实现对全网文本、图片、视频舆情实时发现;
  • 舆情预警:根据用户设置预警条件,判别舆情信息,并第一时间通过多渠道告知用户;
  • 舆情分析:全网事件分析、事件分析、传播分析、竞品分析、评论分析、热度指数,6类大数据分析;
  • 舆情报告:一键快速生成日、周、月、季度报告,自带行业舆情案例库,为舆情应对提供参考。

思通舆情 的优势:

  • 开源开放:零门槛,线上快速获取和安装;快速获取用户反馈、按月发布新版本;
  • 简单易用:极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析;
  • 秒级响应:超大数据量下秒级查询返回延时;

思通舆情 的数据:

  • 新闻媒体:新闻、app、电子报、境外新闻;
  • 网络自媒体:搜狐、百家号、今日头条、博客、企鹅号、微信公众号、微博;
  • 境外社交媒体:twitter、facebook、及其他境外社交媒体;
  • 论坛:贴吧、论坛、问答、知乎;
  • 短视频:抖音、快手,等众多平台。

思通舆情 技术栈:

  • 数据库:MySQL
  • 数据检索:Elasticsearch
  • 文章储存:Mongodb
  • 系统缓存:Redis
  • 消息队列:kafak & rabbitMQ
  • 深度学习:PaddlePaddle
  • 网络爬虫:WebMagic(java) & scrapy(python)
  • 开发框架:SpringBoot
  • 开发语言:Java JEE

UI 展示

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系统架构

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功能架构

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开源计划

  • 整个舆情系统分为三大部分:1.舆情数据展示,2.舆情数据处理,3.舆情数据采集。

  • 由于整个舆情系统非常庞大,目前只开源了第一部分 “舆情数据展示”。

  • 舆情数据处理 和 舆情数据采集,我们会先开源文档以及部分代码。

  • 舆情数据处理 和 舆情数据采集,目前(2022-2-19)文档和代码正在规整中。

舆情数据采集

舆情数据处理

在线体验

安装依赖

  1. JavaEE 8 以上版本;
  2. MySQL 5.5 以上版本;
  3. Redis 4.0 以上版本;

运行版本

仅需三步快速安装 思通舆情:

产品手册

https://gitee.com/stonedtx/yuqing/blob/master/%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%89%8B%E5%86%8CV1.0.pdf

按需定制|数据定制

当您在开发与研究中遇到 数据采集、数据处理、舆情系统定制 等方面的问题,请联系我们,我们会以最快的速度提供专业的解决方案。为您提供必要的专业技术支持。

服务流程如下

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Copyright (c) 2014-2022 思通数科 StoneDT, All rights reserved.

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思通舆情 是一款开源免费的舆情系统,支持本地化部署。支持对海量的舆情数据进行多维交叉分析和深度挖掘,为用户户提供全面的舆情数据,专业的舆情分析。

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