EDA_PROJECT

DSS 17 / 2021 Fast Campus

파일 설명

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2. 네이버 트렌드랩 API 크롤러 / final_crawler_naverapi.ipynb
3. 분석 / final.ipynb
4. Dataset - 분석대상 / datas.zip

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2. 네이버 트렌드랩 API 크롤러

• 네이버 트렌드랩 공식 API 이용 (개인 client ID 및 Key 입력 필요)
• 상댓값 비교를 위해 특정 카테고리("프로바이오틱스" 사용)를 비교대상으로 지정
• 매 검색 시도마다 비교대상이 되는 카테고리가 함께 검색되도록 제작
• API 이용시 검색될 키워드는 dict 타입으로 정리되어야 함

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3. 분석

• 데이터분석 및 시각화 진행

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4. Dataset

• df2_m_senior/40/30/20/kid 및 df2_f_senior/40/30/20/kid
  • 2018년도부터 각 카테고리의 검색량 절댓값(네이버 트렌드랩 검색 결과)
• m_senior/40/30/20/kid 및 f_senior/40/30/20/kid
  • 2018년도부터 각 카테고리의 실제 검색량 추산값(네이버 광고의 실제 검색량 반영)

Team

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• 고정현
• 주재훈