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@jenly1314
jenly1314 committed Jan 27, 2024
1 parent 0a6214d commit cfe9f44
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45 changes: 20 additions & 25 deletions README.md
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[![CircleCI](https://circleci.com/gh/jenly1314/MLKit.svg?style=svg)](https://circleci.com/gh/jenly1314/MLKit)
[![API](https://img.shields.io/badge/API-21%2B-blue.svg?style=flat)](https://android-arsenal.com/api?level=21)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apche%202.0-blue.svg)](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)
[![Blog](https://img.shields.io/badge/blog-Jenly-9933CC.svg)](https://jenly1314.github.io/)
[![QQGroup](https://img.shields.io/badge/QQGroup-20867961-blue.svg)](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=8fcc6a2f88552ea44b1.1.982c94fd124f7bb3ec227e2a400dbbfaad3dc2f5ad)

ML Kit是一个能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极其简单易用的封装包。无论您是否有机器学习的经验，您都可以在几行代码中实现您想要的功能。甚至，您无需对神经网络或者模型优化有多深入的了解，也能完成您想要做的事情。

基于现有的API您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标签、人脸检测、对象检测等功能；另一方面，如果您是一位经验丰富的ML开发人员，ML Kit甚至提供了便利的API，可帮助您在移动应用中使用自定义的TensorFlow Lit模型。

## GIF 展示
Expand All @@ -19,8 +18,7 @@ ML Kit是一个能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极

因为功能太多，所以仅录制演示了部分功能

> 你可以直接下载 [演示App](https://raw.githubusercontent.com/jenly1314/MLKit/master/app/release/app-release.apk)
体验效果
> 你可以直接下载 [演示App](https://raw.githubusercontent.com/jenly1314/MLKit/master/app/release/app-release.apk) 体验效果
## 各Module相关说明

Expand Down Expand Up @@ -153,7 +151,9 @@ Camera：为各个子库提供相机预览分析的核心库
## 使用

### 2.x版本的变化
### 版本变化说明

#### 2.x版本的变化

从 **1.x** 到 **2.x** 主要变化如下：
* 1.x版本的 **mlkit-camera-core** 核心基础库被移除了；
Expand All @@ -168,7 +168,7 @@ Camera：为各个子库提供相机预览分析的核心库
> 如果你使用的是1.x版本的话请直接[查看v1.x分支版本](https://github.com/jenly1314/MLKit/tree/1.x/)
### 2.x版本的使用
#### 2.x版本的使用

2.x的实现主要是以[CameraScan](https://github.com/jenly1314/CameraScan)作为基础库去实现具体的分析检测功能，所以你可以直接去看[CameraScan](https://github.com/jenly1314/CameraScan)的使用说明，只要知道了[CameraScan](https://github.com/jenly1314/CameraScan)是怎么用的，自然就会使用MLKit里面所有的子模块了。

Expand Down Expand Up @@ -354,30 +354,25 @@ compileOptions {

## 赞赏

如果您喜欢MLKit，或感觉MLKit帮助到了您，可以点右上角“Star”支持一下，您的支持就是我的动力，谢谢 :smiley:<p>
您也可以扫描下面的二维码，请作者喝杯咖啡 :coffee:
如果您喜欢MLKit，或感觉MLKit帮助到了您，可以点右上角“Star”支持一下，您的支持就是我的动力，谢谢 :smiley:
<p>您也可以扫描下面的二维码，请作者喝杯咖啡 :coffee:

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<img src="https://jenly1314.github.io/image/pay/sponsor.png" width="98%">
<img src="https://jenly1314.github.io/image/page/rewardcode.png">
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