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jfunez/brasil.io

 
 

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Brasil.IO - Dados abertos para um Brasil mais ligado

O Problema

Muitos dados públicos brasileiros estão disponíveis (principalmente depois da criação da Lei de Acesso à Informação), mas não necessariamente acessíveis. Mesmo que a informação esteja disponível, nem sempre ela está disponível em um formato legível por máquina, ou utilizando um formato aberto, ou possui descrição (metadados) que facilitem a interpretação (manual ou automática) desses dados. Quanto menos acessível é uma informação, mais perto de ser fechada ela está.

Além do problema relativo à acessibilidade, não existe um lugar comum em que todos os dados disponíveis estejam organizados e catalogados, dificultando ainda mais o acesso (ou a descoberta que esse tipo de informação está disponível).

O objetivo do projeto não é concorrer com iniciativas correlatas do Governo (como o dados.gov.br) e de outras organizações -- pelo contrário, gostaríamos de disponibilizar os dados que essas organizações já disponibilizam, porém de forma integrada e estruturada, permitindo a qualquer um (independente de vínculo) possa disponibilizar dados, independente da fonte.

A Solução

O projeto Brasil.IO foi criado com o objetivo de ser referência para quem procura ou quer publicar dados abertos sobre o Brasil de forma organizada, legível por máquina e usando padrões abertos. O projeto foi idealizado e está sendo desenvolvido por Álvaro Justen, com a colaboração de outros desenvolvedores.

Colabore

Para rodar o projeto em sua máquina, certifique-se de que você tem instalados:

Siga os passos:

# Clonar o repositório:
git clone git@github.com:turicas/brasil.io.git

# Criar um virtualenv:
pyenv virtualenv 3.6.4 brasil.io

# Criar containers
cd brasil.io
source .activate

# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt

# Criar schema e popular base de dados
python manage.py migrate
python manage.py update_data

Licença

GNU General Public License version 3

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 85.0%
  • HTML 13.6%
  • Shell 1.4%