In diesem Ordner sind Dateien zur Visualisierung eines Neuronalen Netzes gespeichert, das gezeichnete Zahlen erkennen soll.
In diesem Repo wird Code fuer das PS Statistische Datenanalyse geteilt.
Hier wird erklaert, wie der sequentielle Vergleich der Modelle mit anova() funktioniert.
Hier wird demonstriert, dass die p-values der anova() Funktion mit den p-values im summary-Output eines lm Modells identisch sind, wenn alle im Modell enthaltenen Variablen unabhaengig sind.
Dieses R Skript produziert aehnliche Grafiken wie in den VO3 Folien, S. 45f. zu finden sind.
Hier wird ein einfaches Beispiel fuer einen KQ Schaetzer fuer das multiple lineare Regressionsmodell per Hand nachgebaut. Es wird demonstriert, dass wir den KQ Schaetzer nicht berechnet koennen, sofern wir nicht eine Kategorie in einer diskreten Covariable als Referenz weglassen.