AMT denoising code based on self-supervised learning
每个jupyter notebook程序都在Tags的v1.0中
prepare_data用于对单线每个点(01U)的每个通道(Ex,Ey,Hx,Hy)制作一个.npy文件，用于转换Tsn格式为npy格式
Simulation experiment用于仿真加噪实验
train_H用于训练磁道
method compare inversion用于与其他方法的反演结果对比
method compare timeseries用于与其他方法的时序结果对比
MT_train用于训练MT数据
mtpyplot用于使用mtpy绘图包成图
n2n-denoise主程序，包括dataset，mask，metric，loss，train等主要程序
n2n-plot绘制时序数据
n2n-test前向预测主程序
predict预测主程序
ckpts用于存储训练权重文件夹
data1数据集制作示例
ediexample视电阻率-相位结果示例
mask1样本掩码示例
result1去噪前后时序对比
SigMTSigMT库，用于绘制反演结果（相干度、极化方向）