Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Дикие просадки от объема данных #6

Closed
Maks-gaming opened this issue Jun 21, 2022 · 1 comment
Closed

Дикие просадки от объема данных #6

Maks-gaming opened this issue Jun 21, 2022 · 1 comment

Comments

@Maks-gaming
Copy link

Либа не справляется с объемом в 600к строк и кастом валидатором на проверку "test" in phrase, подскажи, что можно сделать, спасибо заранее

@jieggii
Copy link
Owner

jieggii commented Jun 28, 2022

Алгоритм довольно прожорливый, поэтому, скорее всего, он не будет нормально работать на таком большом массиве данных. Вот несколько советов (не особо полезных в данном случае), что можно сделать, чтобы он работал максимально быстро (насколько это возможно):

  1. Уменьшить order генератора (минимальное значение = 1):
import mc

generator = mc.PhraseGenerator(
    samples=[...],
    order=1  # (https://en.wikipedia.org/wiki/Variable-order_Markov_model)
)
  1. Отказаться от любых валидаторов (если возможно).
  2. Отказаться от такого большого объема данных.

Думаю, всё...)

Как вариант, переписать либу на Cython или на другой более шустрый ЯП, но это запарно и влом!

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants