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推荐系统开发过程中遇到的问题与解决与积累

• 关联度分析功能将采用的算法基础介绍
• 关于node-redis中quit()的优雅退出遇到forEach的问题
• 与非主站文章抽取关键词Top5000

电路城代码总结

• 技术专题相关代码总结笔记

推荐系统相关

• 2017-10-10 开始做关联度挖掘相关

• 2017-09下旬 完成抽取关键词功能

• 2017-09-14 至 2017-09-15 搭建好了推荐系统的基本web骨架 熟悉redis

• 2017-09-13 关于自动化工具gulp的一篇很好的文章

• 2017-09-12 Node中文分词包

• 2017-09-11 Node与Python协同开发的方法总结

• 2017-09-11 C++与Node协同开发的方法

• 2017-09-11 豆瓣相关推荐实际案例 用户个性化推荐单独拿出来做了一个“豆瓣猜”

• [2017-09-06至2017-09-08] 熟悉Node8.4.0最新官方文档API,了解两大基于node的web框架（express，koa）的不同，熟悉python语法和基本功能，补充网络方面相关知识同源限制以及跨域数据请求访问相关方式方法

• 2017-09-05 ger模块 可裁剪性强

• 2017-09-05 recommender模块 实现几种主流推荐算法的node模块，算法使用C++编写提供JS接口

• 2017-09-05推荐系统笔记（二）reccon引擎 基于Nodejs-Redis-reccon推荐引擎的推荐系统总结

• 2017-09-04推荐系统总结笔记（一） 下一步将着重调研豆瓣的推荐系统实现方式，以及一些基于标签的推荐系统