1688详情页单页图片采集，反爬虫本地计算，批量下载图片。
主程序采用 Python 版本3.11下测试通过
辅助工具：浏览器（Firefox edge等）安装扩展 SingleFile 下载使用 Aria2c
运行环境：Win下
批处理程序：用于建立存放的页面的目录下载路径,并启动分析用的 Python 脚本
用法：
- 使用安装好的 SingleFile 的浏览器，打开目标页面（例如：https://detail.1688.com/offer/{*}.html) 点击浏览器上的SingleFile按钮保存。（SingleFile选项默认值保存的文件过大需要调整设置选项）
- 弹出的保存文件窗口，建议用URL中{*}部分的数字命名保存的文件名。
- 将保存的"数字.html"文件拖放到 start1688.bat上启动该批处理。
处理过程简要说明：
因阿里系页面都有非常强大的反爬虫机制，直接调用python、webdriver、web scraper等过于麻烦。换条思路，直接解析本地已经渲染的页面，断开反爬虫机制。奈我如何。
1688-1.py
用到BeautifulSoup splitext 请通过 pip 安装
调用os re requests subprocess
当通过 start1688.bat 调用此脚本后 会分析引用的 "数字.html"
分析出三个部分内容 头图的图像链接 颜色选项卡文本 详情页内的图片链接
头图链接会进一步与头图文本进行拼合 放入 aria2c 用下载列表 （存放在对应的目录内down.txt文件）
详情页图片链接添加下载后重命名序列信息 放入 arai2c 用下载列表
分析完成后 调用外部命令 aria2c 下载上面所制作的内容 （为什么不用 python aria2p? 这货太慢或者说我不会调）
下载完成后会在对应目录内生成引用文件的原始URL地址的快捷方式 #URL.url文件
2023/09/18 添加了目标页面的视频下载 添加了目标页面的商品属性提取为单独文件
todo list：
给图片按用途分类存放 比如按 头图 SKU 正文等适应在其他平台上架使用。
还有什么使用建议欢迎留言，该项目编码由AI代劳本人仅仅监工。
注：代码由AI代劳人工测试通过。
（此处声明感谢：文心一言 chatgpt替代品其一）