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ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES

PRECIPITACIONES POR MES (MM) EN ZARAGOZA

Para la realización de este ejercicio práctico se ha escogido una serie temporal que tiene un comportamiento estacional y que nos muestra las precipitaciones por mes (en mm) en Zaragoza desde el 2000 hasta el año 2021 con valores mensuales. Los datos se han obtenido desde la página web del IAEST (Instituto Aragonés de Estadística)

Se realizarán los siguientes apartados:

  1. Introducción: Presentación de la serie a analizar.
  2. Representación gráfica y descomposición estacional.
  3. Para comprobar la eficacia de los métodos de predicción que vamos a hacer en los siguientes apartados reservamos los últimos datos observados (un periodo en las series estacionales o aproximadamente 10 observaciones) para comparar con las predicciones realizadas por cada uno de los métodos. Luego ajustamos los modelos sobre la serie sin esos últimos datos en los siguientes apartados.
  4. Encontrar el modelo de suavizado exponencial más adecuado, mostrando una tabla con los estimadores de los parámetros del modelo elegido. Para dicho modelo, representar gráficamente la serie observada y la suavizada con las predicciones para un periodo que se considere adecuado. Mostrar una tabla con las predicciones.
  5. Representar la serie y los correlogramas. Decidir que modelo puede ser ajustado. Ajustar el modelo adecuado comprobando que sus residuales están incorrelados. (Sintaxis, tablas de los parámetros estimados y gráficos).
  6. Calcular las predicciones y los intervalos de confianza para las unidades de tiempo que se considere oportuno, dependiendo de la serie, siguientes al último valor observado. Representarlas gráficamente.
  7. Comparar las predicciones obtenidas con cada uno de los métodos (suavizado y ARIMA) con los valores observados que habíamos reservado antes. Conclusiones.

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PRECIPITACIONES POR MES (MM) EN ZARAGOZA

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