ADP 실기

제 23회 데이터분석전문가(실기)

• 접수: 11.22 ~ 11.26
• 시험: 12.18(토)

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시험범위

통계분석

• T검정(일표본, 대응표본, 독립표본)
• 교차분석(적합성, 독립성, 동질성)
• 분산분석(ANOVA, 일원, 이원)
• 상관분석(피어슨, 스피어만, 켄달)
• 회귀분석(평가 및 분석, 잔차의 정규성/독립성/등분산성, 변수선택법)
• 응용회귀(Lasso, Ridge)
• 시계열분석(ARIMA, SARIMA, MARIMA, MA, AR, 정상성처리 등등)
• 주성분분석 (PCA)

데이터마이닝

• 분류분석(로지스틱회귀, 의사결정나무, 앙상블, SVM, KNN, 인공신경망, 오분류표/ROC)
• 군집분석(KNN, SOM, EM)
• 연관분석(Apriori)

텍스트마이닝

• TDM, Word Cloud

시각화

• 점그래프, 선그래프, 히스토그램, 파이차트, 산점도, 산점도 행렬

데이터처리, 전처리

• Data Imbalance (언더샘플링, 오버샘플링)
• Feature Selection (분산, 단일변수 선택, 특성중요도계산)
• Pandas (Datetime, Random 등등)

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Reference

ADP 실기소스/자료 (python)

• https://github.com/H2O-500ml/ADP #python
• https://github.com/kamzzang/ADPStudy #r2py
• https://blog.naver.com/eyuki2/222347185450 #python
• https://github.com/bluemumin/ADP_certificate_preperation #python

모의고사풀이 (데이터에듀)

• https://github.com/H2O-500ml/ADP #python
• https://shiningyouandme.tistory.com/37?category=807628 # 모의고사(python)
• https://github.com/Devjunku/ADP-Practical-skills # 모의고사(r)

복원

• 1~21회
  • https://didalsgur.tistory.com/entry/데이터분석전문가ADP-실기시험-기출문제-조사-1-통계-분석
  • https://didalsgur.tistory.com/entry/데이터분석전문가ADP-실기시험-기출문제-조사-2-데이터-마이닝-기계-학습
  • https://didalsgur.tistory.com/entry/데이터분석전문가ADP-실기시험-기출문제-조사-3-텍스트-마이닝
• 22회 (21년 9월 12일)
  • https://ysjang0926.github.io/data/2021/09/22/ADP-22-comments/
• 21회
  • https://ysyblog.tistory.com/221
  • https://github.com/kisehyun/STUDY/tree/main/ADP
  • https://mizykk.tistory.com/127
• 20회
• https://cafe.naver.com/sqlpd/18900
• https://ysyblog.tistory.com/221
• 19회
  • https://ysyblog.tistory.com/114
• 17회
  • https://statinknu.tistory.com/19

시계열

• https://h3imdallr.github.io/2017-08-19/arima/ #ARIMA

Python

• https://blog.naver.com/eyuki2/222404487876 # 변수선택법
• https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/10 # 변수선택법

데이터분석

• https://datascienceschool.net/intro.html # pandas, numpy, 머신러닝

Pandas

• https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf # Pandas Cheat sheet
• https://dataitgirls2.github.io/10minutes2pandas/ # Pandas 10분완성

확률/통계 이론

• https://www.youtube.com/playlist?list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT #김성범[소장/인공지능공학연구소]
• https://www.youtube.com/channel/UCnN2E8RCEuKi-WLBrd0Nu1A #통알못을 위한 통계튜브

교재

• ADP실기 데이터에듀
• https://github.com/rickiepark/introduction_to_ml_with_python #파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝
• https://github.com/chulminkw/PerfectGuide # 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(개정판)
• https://github.com/ExcelsiorCJH/Hands-On-ML # 핸즈온 머신러닝(Hands-On Machine Learning) (개정판)
  • https://www.youtube.com/playlist?list=PLJN246lAkhQjX3LOdLVnfdFaCbGouEBeb #무료강의
• https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook # 파이썬 데이터 사이언스 핸드북