Maestría en Ciencia de Datos

Métodos Analíticos (Primavera 2023)

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Proyecto final: INVESTIGACIÓN SOBRE MÉTODOS DE PREDICCIÓN CONSISTENTES EN LA ESTRUCTURA AGREGADA PARA SERIES DE TIEMPO CON DATOS DESAGREGADOS EN ESTRUCTURAS JERÁRQUICAS.

Integrantes del equipo

Nombre	CU	Mail	Usuario Gh
Uriel Martinez Sáncehz	202942	umartin5@itam.mx	urielmtzsa
José Luis Roberto Zárate Cortés	XXXXXX	jzaratec@itam.mx	jlrzarcor

Objetivo

1. Realizar una investigación sencilla basada en los métodos actuales disponibles para resolver el problema de consistencia y coherencia en las proyecciones de series de tiempo cuando se tiene datos agregados, tanto en las estimaciones agregadas como desagregadas.

2. Implementar un caso utilizando un dataset de la librería de Kaggle que nos permita implementar las técnicas investigadas.

Modelo

Conclusiones

Contenido del Repositorio

├── README.md            <- Documento de referencia para navegar el repositorio del proyecto
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├── datos                <- Bases de datos utilizada para realizar el proyecto
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├── notas                <- Notebooks en quarto para creación de _Bookdown_
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├── BD_reporte.Rmd       <- Reporte de la descripción y utilización de las fuentes de bases de datos
|   ├── Intro.Rmd        <- <- Documento de introducción del proyecto
|   ├── ModProyFinal.Rmd <- Notebook de R con el procedimiento y códgio de implementación de los modelos
|   ├── ModProyFinal.html<- Reporte entrega proyecto.
|   └── ajuste_param. <- <- Notebook de ejemplo en R con un procedimiento ajuste de parámes
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├── images             <- Imágenes utilizadas en el repositorio
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└── src/utils          <- Funciones utilizadas en los notebooks