Skip to content

jmigartua/UNED_Labo_1C

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

1 Commit
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Laboratorio de la UNED-Facultad de Ciencia y Tecnología UPV/EHU

Curso 2020-21

Prácticas de laboratorio:

1 - Bases Físicas del Medio Ambiente
2 - Física I

Fisika Aplikatua II Saila

Zientzia eta Teknologia Fakultatea Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU

En esta página web encontraréis toda la información relativa a las prácticas de laboratorio asociadas a las asignaturas Bases Físicas del Medio Ambiente (Grado en Ciencias Ambientales de la UNED) y Física I (de la Grado en Ingeniería Mecánica, Grado en Ingeniería Eléctrica, Grado en Ingeniería electrónica Industrial y Automática y el Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales de la UNED).

Cada asignatura tiene su propia carpeta, BFMA y FI, en la que están los guiones de las prácticas correspondientes a esa asignatura.

Las dos asignaturas comparten contenidos comunes: Cálculo de errores en las medidas y Regresiones lineales, en la carpeta CC.

El segundo documento describe cómo se hacen las regresiones lineales, sin explicar qué son ni para qué sirven, utilizando un programa de pago, Kaleidagraph, pero que está instalado en los ordenadores (Windows, Mac) en el laboratorio y que, por supuesto, podéis utilizar.

Existen muchas posibilidades para hacer las regresiones lineales de manera automática, además de la descrita en el documento.

Por ejemplo, seguro que algunos de vosotros/as sabéis cómo hacerlas utilizando Excel: adelante, no hay problema. Lo único, eso sí, debéis obtener los parámetros de la regresión con sus correspondientes errores. Esto es, la pendiente y la ordenada en el origen resultado del ajuste por mínimos cuadrados deben ir acompañados por sus errores. Hay manera de que Excel, o LibreOffice, por ejemplo, lo hagan.

En los siguientes enlaces encontraréis páginas en las que se pueden obtener on-line los resultados de las regresiones lineales:

  1. Graphpad: Proporciona la gráfica de los datos, simple, pero eficiente. Permite etiquetar los ejes: magnitud y unidades. Proporciona la pendiente y la ordenada en el origen con sus errores.

  2. Xuru: Lo interesante es que para cada punto experimental (vuestros datos) proporciona el resultado de evaluar la regresión, la ecuación de la línea recta: los datos en azul (Calculated $y$). Podéis utilizarlo conjuntamente con el programa del enlace anterior:

    • Graphpad, pendiente y ordenada en el origen con los errores
    • Xuru, evaluación de la regresión en los puntos experimentales
  3. Interactive: ¡Sin duda, casi, el mejor! Proporciona la gráfica de los datos, simple, no muy vistosa. NO permite etiquetar los ejes: magnitud y unidades. Proporciona la pendiente y la ordenada en el origen SIN sus errores.

    Permite interactuar con los datos. Se puede:

    • Añadir puntos
    • Quitar puntos
    • Mover puntos

    Así, se puede jugar, simular con los resultados obtenidos, y saber si están bien, mal, o si hay que repetir algún punto...

El la página de avisos encontraréis avisos relativos a las prácticas.

Importante

  1. No hay recuperación de las prácticas. Si no venís algún día, se considerará que no habéis hecho las prácticas.

  2. Las prácticas que hagáis este curso, en las condiciones exigidas, se guardan para el curso siguiente.

  3. Si acreditáis que habéis hecho las mismas prácticas o similares (con el mismo nivel de exigencia) se os convalidan y, si queréis, no hacéis las prácticas.


Nota sobre la primera sesión: (2020-11-26)

Los guiones de las prácticas son sencillos de leer y de saber qué hay que hacer y por qué y, por otro lado, las prácticas son fáciles de hacer, quizá algo tediosas, en algún caso. De cualquier manera, todas ellas se pueden hacer en una hora, como mucho en hora y media. Eso significa que tenéis otras dos horas, o en el pero de los casos hora y media, para poder trabajar el tratamiento de los datos y la presentación de los mismos. Ver más abajo en En el laboratorio.


Información sobre las sesiones de prácticas

  • Sesiones:

    1. Miércoles 27 de noviembre de 2019, 15:30-18:30

    2. Miércoles 04 de diciembre de 2019, 15:30-18:30 Entrega del informe de la práctica realizada en la sesión anterior

    3. Miércoles 11 de diciembre de 2019, 15:30-18:30 Entrega del informe de la práctica realizada en la sesión anterior

    El informe de la última práctica lo entregaréis por correo electrónico antes de final de año.


Antes de venir al laboratorio: antes de conectarnos a la sesión virtual de la correspondiente práctica

  1. Cada persona debe traer su cuaderno de laboratorio.
    Los datos que os he proporcionado

  2. Leed el guión de la práctica, entendedla y sabe qué hay que hacer y cómo.

  3. Os recomiendo que preparéis el cuaderno:

    • Confeccionad, por ejemplo, las tablas (vacías, claro) que deberéis rellenar con las datos que recogeréis en el laboratorio. Tened cuidado con que las tablas tengas sus encabezamientos en los que se indique la magnitud y las unidades correspondientes.
    • Reservad un espacio para las representaciones que tengáis que hacer, que exige el guión. A pesar de que vayáis a hacer las representaciones utilizando algún programa o paquete informático (por ejemplo, KaleydaGraph o Excel, o cualquiera otro que sepáis utilizar o queráis aprender), es muy conveniente que hagáis una representación a mano alzada, o que cuando imprimáis la figura la peguéis en el cuaderno de laboratorio en el espacio que os comento reservado para la figura. Así, tendréis la práctica, completa. Así es como se trabaja en un laboratorio de investigación.
    • Reservad, debajo la mencionada representación, un espacio para hacer los cálculos que siempre vais a tener que hacer. Como veréis en los guiones, para cada magnitud que tengáis que determinar, tendréis que calcular su error correspondiente. Hay veces que los errores vendrán calculados directamente por el programa/paquete que hayáis utilizado para hacer la representación; sin embargo, lo normal será que tengáis que utilizar esos datos para calcular otras magnitudes.

    Mejor si para cada tabla, para cada figura y para cada cálculo utilizáis una cara de folio.


Sin efecto

Al laboratorio debéis venir puntuales.

Como he mencionado, la parte de toma de datos (y representación de los mismos) de las prácticas se puede hacer y terminar en un máximo de hora y media. Así, contáis con otro periodo de hora y media para hacer los cálculos que se solicitan en los guiones.

Esta forma de trabajar os permitirá terminar completamente la práctica en la propia sesión, con lo que no tendréis que trabajar en diferido. Además, si lo hacéis de esa manera, como yo estaré en el laboratorio y veré cómo vais haciendo las prácticas, podrá daros el visto bueno a la práctica en la misma sesión. Así, finalizadas las 3 sesiones en el laboratorio, habréis terminado con las prácticas.

Si no fuera así, y preferís hacer el tratamiento de los datos, los cálculos y las presentaciones de los mismos en casa, no hay inconveniente. Eso sí, os pediré que me enseñéis los resultados de la práctica de la sesión $n$ en la sesión $n+1$. Solo en el caso de la última práctica deberéis enviádmela por correo electrónico (escaneada, por ejemplo) o bien, acercádmela a la Facultad o al Centro Asociado (podríais dejádmela en bedeles, por ejemplo).


En el laboratorio

  1. En cuaderno se apuntará todo lo que se haga en el laboratorio. Hay que hacerlo de manera que seáis capaces de saber qué habéis hecho, por qué, en qué orden, qué problemas habéis tenido, cómo los habéis solucionado etc; esto es, de manera que si tuvierais que leer el cuaderno dentro de unos meses, supieseis exactamente lo que hicisteis y fuerais, además, capaces de reproducirlo. De esta manera, también es posible que alguien que no sea vosotros pueda entender qué habéis hecho y cómo. Por ejemplo, yo mismo, si tuviera que encontrar algún error o cuando tenga que corregirlo.
  1. Os recomiendo que introduzcáis los datos en el ordenador, en las tablas que prepararéis al efecto, según vayáis obteniendo los datos.
    De esta manera, estaréis siguiendo al experimento en tiempo real y os daréis cuenta de si la cosa va bien o no, y en este caso, tendréis tiempo de:
    1. pensar por qué no está saliendo
    2. pensar qué se puede hacer para que salga
    3. rectificar y volver a medir

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published