- Resuelve problemas de matemáticas con Python/Sage desde cero
- Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python
- Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python
- Estadística inferencial para Machine Learning con R y Python
- 40%: Talleres evaluables
- Taller 1: 6 de Marzo, Sage
- Taller 2: 27 de Marzo, Estadística Descriptiva
- Taller 3: Pendiente
- Taller 4: Pendiente
- 30%: Examen parcial: 24 de Abril (pendiente de la evolución de la cuarentena)
- Dos ejercicios evaluables de probabilidad y variables aleatorias: 3 de Abril
- 30%: Examen Final: 15 de Junio
- Clase 1:
- Apuntarse gratuitamente a los 4 cursos online en Udemy
- Instalar R, y RStudio
- Crear cuenta de Github
- Vincular el proyecto de Github en RStudio
- Clase 2:
- Repasar cómo utilizar Github como repositorio online
- Tema 1: Trabajando con R del curso de Descriptiva
- Tema 2: Documentación con R Markdown
- Ejercicios: Revisar la Sección 2 y la 4 del Curso de Estadística Descriptiva en Udemy.
- Ejercicios: Hacer el curso de Sage para el día 6 de Marzo
- Clase 3:
- Tema 3: Vectores, Listas y Matrices en R
- Tema 4: Introducción a la representación gráfica
- Ejercicios: Revisar la Sección 5 y la 7 del Curso de Estadística Descriptiva en Udemy.
- Ejercicios: Hacer el curso de Sage para el día 6 de Marzo
- Clase 4:
- Tema 5: Data Frames
- Tema 6: Análisis de datos cualitativos (hasta trans. 18)
- Ejercicios: Revisar la Sección 8 y la 9 del Curso de Estadística Descriptiva en Udemy.
- Ejercicios: Hacer el curso de Sage para el día 6 de Marzo
- Clase 5 (con Arnau Mir):
- Tema 0: Repaso de combinatoria
- Tema 1: Cálculo de probabilidades
- Ejercicios: Revisar la Sección 3 y la 4 del Curso de Probabilidad en Udemy.
- Ejercicios: Hacer el curso de Sage para el día 6 de Marzo
- Clase 6 (con Llorenç Valverde):
- Taller evaluable 1 de Sage
- Clase 7:
- Tema 6: Análisis de datos cualitativos
- Ejercicios: Revisar la Sección 9 del Curso de Estadística Descriptiva en Udemy.
- Clase 8:
- Tema 7: Análisis de datos ordinales
- Tema 8: Análisis de datos cuantitativos
- Ejercicios: Revisar la Sección 10 y 11 del Curso de Estadística Descriptiva en Udemy.
- Clase 9 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tema 9: Análisis de datos cuantitativos agrupados
- Ejercicios: Revisar la Sección 12 del Curso de Estadística Descriptiva en Udemy.
- Clase 10 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tema 1: Probabildad
- Ejercicios: Revisar la Sección 4 y 5 del Curso de Probabilidad en Udemy.
- Clase 11 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tema 2: Variables Aleatorias
- Ejercicios: Revisar la Sección 6 y 7 del Curso de Probabilidad en Udemy.
- Clase 12 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- [Tema 10: Introducción a la regresión lineal] (https://github.com/joanby/r-basic.git)
- Ejercicios: Revisar la Sección 13 del Curso de Estadística Descriptiva en Udemy.
- Clase 13 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Taller evaluable 2 de descriptiva: analizar un data set con todo lo aprendido en las clases del curso de estadística descriptiva.
- Tema 3: Distribuciones Notables
- Ejercicios: Revisar la Sección 8 y 9 del Curso de Probabilidad en Udemy.
- Clase 14 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tema 4:Variables Aleatorias. Complementos
- Ejercicios: Revisar la Sección 10 del Curso de Probabilidad en Udemy. CUIDADO!! Sección difícil!!
- Clase 15 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Ejercicios evaluables de probabilidad y variables aleatorias
- Clase 16, 22/04 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tutoria grupal para reolver dudas
- Clase 17, 24/04 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Parcial del curso
- Tema 1: Muestreo estadístico
- Ejercicios: Revisar la Sección 3 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 18 29/04 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tutoria grupal para dudas (en Discord)
- Tema 2: Estimación Puntual
- Ejercicios: Revisar la Sección 4 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 19 01/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tema 3: Intervalos de Confianza
- Ejercicios: Revisar la Sección 5 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 20 06/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tutoria grupal para dudas (en Discord)
- Tema 4: Contrastes de Hipótesis paramétricos
- Ejercicios: Revisar la Sección 7 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 21 08/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Taller evaluable 3 de inferencia 1: muestreo, estimación, intervalos y contrastes
- Clase 22 13/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tutoria grupal para dudas (en Discord)
- Tema 5: Bondad de Ajuste
- Ejercicios: Revisar la Sección 8 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 23 15/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tema 6: Independencia y Homogeneidad
- Ejercicios: Revisar la Sección 9 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 24 20/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tutoria grupal para dudas (en Discord)
- Tema 7: ANOVA
- Ejercicios: Revisar la Sección 10 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 25 22/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tema 8: Regresión (versión extendida)
- Ejercicios: Revisar la Sección 11 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 26 27/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Tutoria grupal para dudas (en Discord)
- Tema 9: Clustering
- Ejercicios: Revisar la Sección 12 del Curso de Estadística Inferencial en Udemy.
- Clase 27 29/05 (en remoto debido a la suspensión de clases):
- Taller evaluable 4 de inferencia 2: bondad de ajuste, contrastes de homogeneidad, independencia, ANOVA, regresión y clustering
- Clase 28: EXAMEN FINAL