DT-IA

Este trabalho consta da execução dos algoritmos de aprendizado supervisionado (árvore de decisão e árvore de regressão) estudados na disciplina, com o uso de funções disponíveis em pacotes de R.

1. Uso

1.1. Conjuntos de dados

• Crie a pasta para separar conjuntos de dados e código
• Entre na pasta para baixar os conjuntos de dados, como indicam 1.1.1 e 1.1.2.

mkdir dados
cd dados

• Baixe os conjuntos de dados:

1.1.1. Classificação

wget https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00479/SomervilleHappinessSurvey2015.csv

1.1.2. Regressão

wget https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00477/Real%20estate%20valuation%20data%20set.xlsx

• OBS: é necessário convertê-lo para arquivo CSV

1.2. Instale os pacotes R rpart e rpart.plot

> install.packages("rpart")
#(...)
> install.packages("rpart.plot")
#(...)

2. Execução

source('classificacao.R')
#(...)
source('regressao.R')
#(...)