O intuito desse projeto é permitir que o estudante possa configurar rapidamente um ambiente de estudo para o Python com o Docker, sem precisar instalar o python e outras ferramentas localmente.
As únicas ferramentas que ele vai precisar instalar localmente são o VS CODE e o Docker.
Instale o git no seu sistema..
Se estiver no Windows, instale também o Tortoise Git
Após instalar o git, clone esse repositório.
Se você estiver no Windows 10 Home:
- Baixe e instale o Docker Toolbox https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/
Se você estiver no Windows 10 Pro ou Enterprise, Mac ou Linux:
- Baixe e instale o Docker Desktop. No windows, ele pode ser baixado em https://www.docker.com/products/docker-desktop
Baixe e instale o VS Code. Ele pode ser baixado em https://code.visualstudio.com/
Se você é usuário do Windows, é recomendável que instale o Powershell 6 ou versão mais atual, caso uma versão estável já esteja disponível.
O powershell 6 pode ser baixado em https://github.com/PowerShell/PowerShell/releases/tag/v6.2.3. Basta baixar o pacote MSI e instalar. Exemplo:
Instale, no VSCode, as seguintes extensões:
- Remote - Containers
- Docker Extension Pack
Você pode instalar as extensões usando a Loja de extensões (Ctrl + Shift + X) 
Ou usando os arquivos vsix disponíveis na pasta utils/extensions/step1 - docker. Para isso:
- Clique no ícone 3 pontos (passo 1 na imagem abaixo), então escolha a opção "Instalar do VSIX..."
- Navegue até a pasta
python-learning/utils/extensions/step1 - docker- Ex: Você clonou o repositório na pasta
d:\projetos\python-learning, então o repositório dos arquivos VSIX está na pastad:\projetos\python-learning\utils\extensions\step1 - docker
- Ex: Você clonou o repositório na pasta
- Selecione um dos arquivos
- Clique em install
- Repita o processo para o outro arquivo
Para executar os código Python, iremos usar o docker. Para isso, iremos construir e executar um container docker.
O primeiro passo é abrir o shell (bash, sh, powershell) e navegar para a pasta do projeto:
cd D:\projetos\python-learningou
cd /home/meu-usuario/python-learningEntão, nesse diretório, executar o comando docker build
docker build -t python-sandbox .Verificar a pasta onde o arquivo Dockerfile está. O caminho dessa pasta deve ser configurado no comando docker run, no lugar de CAMINHO_DA_PASTA_HOST
docker run -it -d -v CAMINHO_DA_PASTA_HOST:/home/teste --name python-sandbox python-sandboxO projeto está na pasta "D:\projetos\python-learning"
O comando a ser executado será:
docker run -it -d -v D:\projetos\python-learning:/home/teste --name python-sandbox python-sandboxSe estiver no Windows 10 home:
docker machine restart default
docker run -it -d -v /python-learning:/home/teste --name python-sandbox python-sandboxApós a instalação do VSCode e a execução do container, o próximo passo é a conexção do VSCode ao container.
Para isso, instale a extensão Remote - Containers, no painel de gerenciamento de extenções. Se necessário, recarregue o VSCode.
Abra o painel de comandos (Ctrl + Shift + P) e execute o comando Show Remote Menu 
Ou
Clique no botão do canto inferior esquerdo. 
Selecione a opção Attach to Running Container 
e selecione o container python-sandbox. 
Se tudo ocorrer bem, você verá a seguinte tela 
No terminal, no VSCode, selecione o terminal bash. 
Para configurar o git, execute o comando git-config.
git config --global user.email "you@example.com"
git config --global user.name "Your Name"git config --global user.email "josenaldo@gmail.com"
git config --global user.name "Josenaldo de Oliveira Matos Filho"Antes de instalar os plugins do VSCode, instale o Jupyter e o Notebook. Para isso, execute os comandos:
pip install jupyter
pip install notebook
Instale, no VSCode, as seguintes extensões:
- Python
- Python for VSCode
- Python Preview
- Python Snippets
- Python Docs
- Python Coding Conventions
Você pode instalar as extensões usando o a Loja de extensões (Ctrl + Shift + X)
Ou usando os arquivos vsix disponíveis na pasta utils/extensions/step2 - python
Caso deseje trabalhar com arquivos markdown (para anotações, documentação, etc.), instale, no VSCode, as seguintes extensões:
- Markdown All in One
- markdownlint
- Markdown Preview Enhanced
Você pode instalar as extensões usando o a Loja de extensões (Ctrl + Shift + X)
Ou usando os arquivos vsix disponíveis na pasta utils/extensions/step3 - markdown
Verifique se há atualizações para as extensões instaladas. 
Se necessário, recarregue o VSCode para concluir a instalação das extensões instaladas. 
Ao fim do processo, o VSCode deve estar mostando o arquivo python-sandbox.jsoncom um conteúdo próximo ao exemplo:
{
"extensions": [
"DavidAnson.vscode-markdownlint",
"dongli.python-preview",
"formulahendry.docker-explorer",
"formulahendry.docker-extension-pack",
"formulahendry.dotnet",
"igress.python-coding-conventions",
"ms-azuretools.vscode-docker",
"MS-CEINTL.vscode-language-pack-pt-BR",
"ms-python.python",
"Mukundan.python-docs",
"shd101wyy.markdown-preview-enhanced",
"tht13.python",
"yzhang.markdown-all-in-one"
],
"workspaceFolder": "/home/teste"
}- https://medium.com/@thimblot/using-docker-on-windows-without-hyper-v-troubleshooting-tips-2949587f796a
- Se o docker parar, executar no terminal
docker machine restart default