Proyecto de Inteligencia Computacional: "Clustering utilizando Genetic Programming "
En el proyecto se trata de realizar clustering una gran cantidad de curvas de luz tomadas de estrellas MACHO (CEPH, EB y RRL). El método de clustering utilizado se basa en el paper "Genetic Programming-based Clustering Using an Information Theoretic Fitness Measure" de Neven Boric and Pablo A. Estévez. La idea es jugar un poco con un problema un poco más real y comparar GP frente a técnicas clásicas para clustering como k-means y SOM. Para la implementación de los algoritmos se usó MATLAB junto con la librería gratuita GPLAB (Sara Silva).