Machine Learning Engineering algorithms for Stocks Value Prediction
IMPORTANTE: Para ejecutar correctamente este proyecto, debes tener una versión de Python soportada por Tensorflow. Nosotros empezamos usando la más reciente (3.11.1) y tuvimos que cambiar a la 3.9.11 para poder realizar el trabajo. Después, debes ejecutar el comando "pip install -r requirements.txt" desde la raíz del repositorio y así instalar todos los paquetes python necesarios.
Para la realización de este proyecto, se han usado los datos de 5 empresas Big Tech, disponibles en la carpeta datasets:
- Apple (AAPL)
- Amazon (AMZN)
- Google (GOOG)
- Meta (META)
- Microsoft (MSFT)
Estos datasets han sido extraidos de Yahoo Finance. La memoria del proyecto está en la carpeta /docs. La presentación está disponible en formato PDF y PPTX en la carpeta /docs/slides. Los experimentos, visualizaciones, explicaciones y resultados se encuentran documentados en el notebook "stock_precitor.ipynb"
Este proyecto ha sido realizado por Carlos Núñez Arenas y José Antonio Zamudio Amaya. ¡Gracias!