Python para Inteligência Artificial

Conteúdo Programático:

Introdução:

• Preparação de Ambiente Python;
• Ambientes Virtuais;
• Anaconda
• Instalação de Bibliotecas;
• Jupyter Notebook;

Linguagem de Programação Python:

• Operações Aritméticas;
• Variáveis;
• Tipos de Dados;
• Estruturas de dados básicas;
• Operações Lógicas;
• Estruturas Condicionais;
• Laços;
• Funções;

Análise e Visualização de Dados:

• Numpy;
• Pandas;
• Matplotlib;

Introdução a Machine Learning:

• Definição de Aprendizado de Máquina;
• Tipos de Aprendizado;
• Tarefas de Machine Learning;
• Técnicas de Machine Learning;
• Métricas de Avaliação;
• Erros Comuns;

Machine Learning:

• Scikit Learn;
• KNN;
• Centróides mais próximos;
• K-means;
• Naive-Bayes;
• Redes Neurais;
• Próximos passos em Machine Learning;