Delta ‐ e

A través de las métricas Delta-e estimamos la diferencia entre dos colores, es decir, la diferencia entre un color de muestra, tomado de nuestra imagen, y un color de referencia tomado de un documento (documento de referencia en formato CGATS) que describe la colorimetría de nuestra carta de color.

De esta forma, tras fotografiar una carta de color, con su colorimetría conocida como puede ser una carta de la familia Colorchecker, y someterla a un flujo de trabajo particular, podemos estimar fácilmente la diferencia del color entre la realidad su representación digital.

Las métricas implementadas son:

• CIE76: la cual es la métrica más antigua pero al mismo más empleada en multitud de nomas y recomendaciones
• CIE00: o CIE 2000 es la versión más actualizada de la estimación de la diferencia entre colores, con la diferencia respecto a la CIE 76 que es perceptivamente uniforme, es decir, las diferencias son estimadas en función de la percepción del ser humano en vez de la mera distancia euclídea como sucede en la CIE76
• CIE94: es una métrica en desuso, que resulta de la evolución hacia una métrica perceptivamente uniforme que se quedó en desuso con la propuesta de la CIE00
• CMC: es una métrica de la Color Measurement Committee relacionado con el mundo de la impresión y tintas textiles. Es la primera métrica perceptivamente uniforme, pero solo se ha usado en el campo de la industria textil.

Además de las métricas que estiman la diferencia de estímulo, o error en el color, se añade una representación pormenorizada por cada atributo del color del espacio LCH

• DEC (Delta Chroma) donde se expresa el error en el cromatismo
• DEL (Delta Lightness) done se expresa el error de claridad
• DEH (Delta Hue) donde se expresa el error de matiz

De cada métrica se extraen las siguientes estadísticas:

• Average: o error promedio, donde se promedian los errores de todos los parches
• Average Achromatic y Average Chromatic: aquí se separa el error entre parches cromáticos (parches con un matiz de color, y parches acromaticos o parches neutros. Esto es necesario porque con frecuencia los parches neutros acumulan menos error, y hacen que la media Delta-e baje, ofreciendo medias de error poco realistas con la desviación del color para muestras con cierto cromatismo.
• Max y Min: muestran el error máximo y mínimo. En particular el error máximo es necesario tenerlo muy en cuenta, ya que si nuestros trabajos poseen un matiz próximo a las muestras que más error acumulan, nuestra media no será representativa de la calidad del trabajo resultante.

Finalmente se muestran varias representaciones:

• ROI (Region Of Interest) deja testimonio donde se han tomado las muestras sobre la imagen
• VISUAL: genera un parche con la colorimetría de la carta sobre la imagen, para estimar su diferencia visual, si el error es bajo, esta estimación será difícil de percibir.