-
Curso intensivo de aprendizaje automático con las API de TensorFlow. Introducción rápida y práctica al aprendizaje automático de Google, que incluye una serie de lecciones con clases por video, casos de éxito reales y ejercicios prácticos.
-
Los tutoriales de TensorFlow para expertos y principiantes se escriben como notebooks de Jupyter y se ejecutan directamente en Google Colab, un entorno para notebooks alojado que no requiere configuración.
-
Biblioteca de recursos educativos sobre aprendizaje automático con TensorFlow.
Resumen: El Grupo BID ha acogido y promovido el uso de la tecnología blockchain en la Región. Con el fin de desarrollar el ecosistema blockchain en América Latina y el Caribe, BID Lab y el departamento de tecnología del BID fundaron LACChain en 2019, una alianza global entre los grupos de interés de los sectores público y privado, destinada a crear una infraestructura de cadena de bloques a nivel empresarial y gubernamental capaz de ofrecer soluciones reales. Algunas de las aplicaciones más relevantes para los sectores público y privado incluyen la transparencia en los procesos de compra, la transparencia y verificación de las cadenas de suministro, los certificados sanitarios, los títulos académicos y los activos digitales. Instituciones y organizaciones de todo el mundo están aprovechando la tecnología blockchain para avanzar en sus objetivos empresariales y de desarrollo. Entre ellos, el Ministerio de Trabajo de Perú ha creado un sistema para verificar los certificados de estudios llamado Certijoven; Climate Trade, una empresa que tiene como objetivo potenciar la reducción de las emisiones de carbono a gran escala, ha creado un sistema para controlar su compensación en Bolivia; y la superintendencia financiera y el banco central de Colombia han aprobado la emisión del primer bono basado en blockchain de la región de Latinoamérica y el Caribe.
- Pardo, Alejandro; Latorre, Lucia; Allende, Marcos; Leal Batista, Antonio; Gutierrez, Mariana; Puerto, Fernando (2023). Tech Report: Blockchain. Washington, DC: Inter-American Development Bank.
-
The Qiskit Textbook is an interactive learning experience designed to introduce and teach quantum computing using Qiskit. It’s organized into courses with clear prerequisites and end goals, making it easier for learners to start their journey into quantum computing.
-
TensorFlow Quantum (TFQ) es una biblioteca de aprendizaje automático cuántico que se usa para el prototipado rápido de modelos híbridos cuánticos clásicos de AA. La investigación sobre algoritmos y aplicaciones cuánticas aprovecha los frameworks de cálculo cuántico de Google, todo desde TensorFlow.
Resumen: Las startups DeepTech son empresas basadas en un descubrimiento científico o en una innovación de ingeniería significativa. Las startups DeepTech implican un riesgo tecnológico y de RD (investigación y desarrollo por sus siglas en inglés) significativo. Sin embargo, la innovación en DeepTech es fundamental para abordar eficazmente los grandes retos de las humanidades. Las empresas DeepTech tienen el potencial de catalizar el cambio, establecer nuevas industrias y disrumpir las existentes. Tecnologías punta de lanza como la inteligencia artificial, la energía solar, los vehículos eléctricos, la biotecnología, la fabricación avanzada y la banda ancha espacial tienen el potencial de allanar nuevos caminos para el crecimiento económico, la equidad social y la sostenibilidad medioambiental en la región. Hoy en día, con 340 empresas emergentes de DeepTech, el ecosistema de DeepTech en ALC está valorado en 8 mil millones de dólares y tiene mucho potencial para crecer. La región LAC tiene fuertes ventajas como el talento y el costo de de RD (investigación y desarrollo por sus siglas en inglés), para seguir desarrollando y haciendo crecer el ecosistema DeepTech en LAC. Al fomentar la DeepTech en la región, los países de ALC se beneficiarán de la creación de puestos de trabajo, así como del acceso potencial a productos y servicios básicos mejorados. Las comunidades pobres y vulnerables pueden beneficiarse enormemente de la adopción y creación de nuevas tecnologías.
- Peña, Ignacio; Jenik, Micaela (2023). Deep tech: la nueva ola. Washington, DC: Inter-American Development Bank.
Resumen: La segunda edición del manual Evaluación de impacto en la práctica es una introducción completa y accesible a la evaluación de impacto para formuladores de políticas y profesionales del desarrollo. Publicado por primera vez en 2011, se ha utilizado ampliamente en las comunidades académica y de desarrollo. El libro incorpora ejemplos del mundo real para presentar pautas prácticas para diseñar e implementar evaluaciones de impacto. Los lectores comprenderán las evaluaciones de impacto y las mejores formas de utilizarlas para diseñar políticas y programas basados en evidencia. La versión actualizada cubre las técnicas más nuevas para evaluar programas e incluye consejos de implementación de última generación, así como un conjunto ampliado de ejemplos y estudios de casos que se basan en los desafíos de desarrollo recientes. También incluye nuevo material sobre ética de la investigación y asociaciones para realizar evaluaciones de impacto. El manual está dividido en cuatro secciones: la primera parte analiza qué evaluar y por qué; La segunda parte presenta los principales métodos de evaluación de impacto; La tercera parte aborda cómo gestionar las evaluaciones de impacto; La cuarta parte revisa el muestreo de evaluación de impacto y la recopilación de datos. Los estudios de caso ilustran diferentes aplicaciones de las evaluaciones de impacto. El libro enlaza con material educativo complementario disponible en línea, incluido un caso aplicado, así como preguntas y respuestas. La segunda edición actualizada será un recurso valioso para la comunidad de desarrollo internacional, las universidades y los formuladores de políticas que buscan generar mejores evidencias sobre lo que funciona en el desarrollo.
- Gertler, Paul J.; Martinez, Sebastian; Premand, Patrick; Rawlings, Laura B.; Vermeersch, Christel M. J.. 2016. La evaluación de impacto en la práctica, Segunda edición. Washington, DC: Inter-American Development Bank and World Bank.
Abstract: Impact evaluations are studies that attempt to measure the causal impact of a project, program, or policy on one or more outcomes. This book provides a comprehensive exposition of how to conduct impact evaluations. Part I provides an overview of impact evaluations and comprises five chapters which are accessible to readers who have few or none of the technical (statistical and econometric) skills that are needed to conduct impact evaluations. Parts II and III make use of statistical and econometric methods and are at a level similar to a graduate-student course but written to make them accessible to the ambitious reader whose skills are not at that level. Part II presents, in Chapters 6-10, a comprehensive discussion of the use of randomized controlled trials (RCTs) to conduct impact evaluations, including a general discussion of the ethical issues involved in conducting impact evaluations. Part III presents the main nonexperimental methods that are used to implement impact evaluations when RCTs are not feasible or not recommended for other reasons. Chapters 11 and 12 present regression methods, including difference-in-differences estimation. Matching methods are described in Chapter 13, after which regression discontinuity methods are covered in Chapter 14. Instrumental variable methods, including the estimation of local average treatment effects (LATE), are discussed in detail in Chapter 15. Chapters 16 and 17 cover more advanced topics: quantile treatment effects and control function methods, respectively. Part IV then considers more practical issues when conducting impact evaluations, including designing questionnaires (Chapter 18), data collection methods and survey management (Chapters 19 and 20), and disseminating results to policymakers (Chapter 21). Finally, Part V addresses two topics in impact evaluation: qualitative methods for conducting impact evaluations (Chapter 22), and cost-benefit and cost-effectiveness analysis (Chapter 23).
- Glewwe, Paul; Todd, Petra. 2022. Impact Evaluation in International Development: Theory, Methods and Practice. Washington, DC: World Bank.
- Este portal contiene herramientas para implementar evaluaciones de impacto. El contenido se organiza según el ciclo de actividades necesarias para completar una evaluación satisfactoria.
DIME es el grupo de Evaluación del Impacto en el Desarrollo del Banco Mundial. Este grupo ha creado toda una serie de recursos abiertos al público, entre ellos se encuentra DIME Wiki un portal que ofrece diversas guías para el diseño de investigación, la recolección y el análisis de datos, así como la publicación de los resultados. La misma información la encontrarás disponible en su manual:
- Bjarkefur, K.; Cardoso de Andrade, L.; Daniels, B.; Jones, M. R. (2021). Development Research in Practice: The DIME Analytics Data Handbook. Washington, DC: World Bank.
Abstract: What is innovation and how should it be measured? Understanding the scale of innovation activities, the characteristics of innovative firms and the internal and systemic factors that can influence innovation is a prerequisite for the pursuit and analysis of policies aimed at fostering innovation. First published in 1992, the Oslo Manual is the international reference guide for collecting and using data on innovation. In this fourth edition, the manual has been updated to take into account a broader range of innovation-related phenomena as well as the experience gained from recent rounds of innovation surveys in OECD countries and partner economies and organisations.
- OECD/Eurostat (2018). Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, 4th Edition, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities, OECD Publishing, Paris/Eurostat, Luxembourg.
Abstract The Government Analytics Handbook presents frontier evidence and practitioner insights on how to leverage data to strengthen public administration. Covering a range of microdata sources—such as administrative data and public servant surveys—as well as tools and resources for undertaking the analytics, it transforms the ability of governments to take a data-informed approach to diagnose and improve how public organizations work.
- Rogger, D. and Schuster, C. eds. (2023). The Government Analytics Handbook: Leveraging Data to Strengthen Public Administration. Washington, DC: World Bank. doi:10.1596/978-1-4648-1957-5
Este repositorio esta sujeto a cambios a medida que se van actualizando los recursos.
Última actualización: 30/03/2024