Talleres introductorios a la Ciencia de Datos con R

Descripción

Los talleres tienen como principal objetivo introducir a les participantes en el mundo de R y la programación para producir información estadística. La idea es centrarse en cómo encarar un proyecto que involucre meter manos en los datos, desde cómo nombrar mis carpetas o archivos, importarlos para acceder a la información, limpiar los datos y procesarlos hasta como visualizar, analizar y comunicar los hallazgos.

• Serie de talleres a realizar durante septiembre-octubre del 2023. Proyecto de Intervención Social en el marco de las Prácticas Profesionales para la Universidad Nacional de Cuyo, Argentina. Iniciativa de R-Ladies Mendoza.

Grupo de Meetup de R-Ladies Mendoza: https://www.meetup.com/es/rladies-mendoza/

ACCEDE A LAS DEMOSTRACIONES DEL TALLER EN: https://github.com/jsgarriga/demostracion-analisis-r-eph

Condiciones

Al participar en estos evento asumimos que has leído y aceptado nuestro código de conducta/principios de convivencia, disponible en: https://github.com/rladies/.github/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md

"R-Ladies se dedica a proporcionar una experiencia libre de acoso para todes. Desde R-Ladies no toleramos el acoso de les participantes en ninguna de las formas posibles. Este código de conducta aplica en todos los espacios de participación de R-Ladies, incluyendo reuniones, Twitter, Slack, listas de correo, tanto online como offline. Se espera que les participantes a les que se les pida detener cualquier comportamiento de acoso, cumplan de inmediato".

¿Quiénes somos?

R-Ladies Mendoza es parte de una organización mundial para promover la Diversidad de Género en la comunidad R. Su misión es lograr una representación proporcional, alentando, inspirando y capacitando a personas de géneros que actualmente están subrepresentadas en la comunidad.

Quienes dictamos los talleres somos:

Jess Garriga.

Estudiante avanzade de Sociología (Universidad Nacional de Cuyo, Argentina). Cientista de Datos, especializade en Inteligencia Empresarial. Investigadore en el Proyecto SIIP “Big Data y ciencias sociales: un abordaje crítico para la innovación metodológica”. Organizadore de R-Ladies Mendoza.

Jan Strappa.

Doctore en Ciencias de la Computación, Ingeniere en Sistemas de Información en CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina). Cofundadore y organizadore de R-Ladies Mendoza.

Ana Laura Diedrichs.

Instructora certificada de RStudio Tidyverse. Profesora de Informática e Internet de las Cosas (Departamento de Ingeniería Electrónica), Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial (Departamento de Sistemas de Información) en UTN, FRM (Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Mendoza). Cofundadora y organizadora de R-Ladies Mendoza.

¿Para quién?

Para toda aquella persona que quiera / necesite trabajar con datos de una forma más sistemática, ordenada y productiva. No se requiere conocimientos previos de programación, aunque siempre es de ayuda haberse cruzado al menos con una sintaxis o haber utilizado alguna fórmula en Excel.

¿Cómo?

La idea es escribir código, mucho pero mucho código. Si bien habrá secciones expositivas, el curso se plantea generar un espacio de constante práctica y consulta.

• Consultar el documento puesta_a_punto.md
• Instalación de los programas: 0_Instalación de R y RStudio

¿Cuándo?

• Inicio: Martes 12 de septiembre del 2023
• Finalización: Viernes 15 de septiembre del 2023
• Horario: 11:00 a 13:00
• Duración: 20 horas

Contenidos

1. Introducción al lenguaje de programación estadístico R

Fecha: 12 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.

DIAPOSITIVAS

• Fundamentos del lenguaje R base
• Instalación de R y RStudio (Posit)
• Trabajo con Data Frames
• Uso de paquetes en R
• Organización de proyectos con RStudio
• Ejemplo de un proyecto de Ciencia de Datos

2. Manipulación de datos utilizando el ecosistema Tidyverse

Fecha: 13 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.

DIAPOSITIVAS

• Importación de datos desde diferentes formatos (Excel, archivos de texto, etc.)
• Limpieza de datos: Selección de variables, filtrado de casos, recodificación, renombrado, ordenamiento y agrupación
• Tratamiento de valores faltantes (NA's)
• Cálculo de medidas estadísticas de resumen para los datos

3. Visualización de datos con ggplot2

Fecha: 14 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.

DIAPOSITIVAS

• Exploración del paquete ggplot2 para la generación de gráficos
• Creación de gráficos de líneas, barras y Boxplots
• Personalización de gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores y escalas

4. Introducción a la confección de informes con Quarto

Fecha: 15 de septiembre de 2023. Duración: 5 horas.

DIAPOSITIVAS

• Introducción a Quarto
• Aspectos básicos de YAML para la estructura del informe
• Contenido: bloques de código, texto con formato, estilos
• Renderización de informes en formato html, pdf y docx
• Compartir y presentar reportes