Descubrimiento de patrones de comportamiento vinculados al abandono en la UNLu mediante la aplicación de técnicas de machine learning

Scripts e información del Proyecto de Investigación PI2+ categoría A del Departamento de Ciencias Básicas "Descubrimiento de patrones de comportamiento vinculados al abandono en la Universidad Nacional de Luján mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático".

Forma de utilización:

procesamiento_encuestas.py

1. Se deben descargar las encuestas socio-económicas que se desean procesar y persistirlas en un DIRECTORIO que será configurado en el archivo utils/config.py.
2. Luego, se ejecutra el script, el cual persistirá el reporte results/encuestas-procesadas.xlsx en el directorio results.

notebook-eda.ipynb

1. En función del procesamiento anterior, se ejecuta la notebook.
2. Quedarán dos reportes disponibles en la siguiente ubicación: reporte-eda-1.html y reporte-eda-2.html.

unificar_activos.py

1. Se deben persistir los datos de los activos en el directorio /activos-por-anio'.
2. Luego, se ejecuta el script, el cual persistirá los estudiantes de las cohortes COHORTE_DESDE a COHORTE_HASTA en results/activos-procesadas-{COHORTE_DESDE}-{COHORTE_HASTA}.xlsx.

mix-info.py

1. Este script integra los datos preprocesados de las encuestas y los datos preprocesados de los activos.
2. Se ejecuta en última instancia, una vez ejecutados los scripts procesamiento_encuestas.py y unificar_activos.py.