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[20230604] Weekly AI ArXiv 만담 시즌2 - 18회차 #84
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NewsGilbert Strang's Final Lecture at MIT 딥러닝과 직접적인 관련은 없지만 지난 63년 동안 선형대수 교육법을 크게 바꾸신 길버트 스트랭 교수님의 마지막 강연이 있었습니다. 학계의 특성 상 교육보다 연구가 중요시되지만 수백만 명에게 선형대수를 가르치신 스트랭 교수님의 공로는 매우 크다고 생각됩니다. CUDA 기반 GPU 병렬처리 프로그래밍 Link: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202185653 Fake image of Pentagon explosion briefly sends jitters through stock market 미국 국방부 펜타곤 건물이 폭파하는 가짜 영상이 퍼지면서 잠시 미국 S&P500 등 주가 지표가 흔들렸습니다. Your job is (probably) safe from artificial intelligence: Why predictions of an imminent economic revolution are overstated 최근 GPT와 같은 인공지능의 등장으로 인해 생산성이 향상될 것이라는 주장이 대세이지만 반대 견해 중 흥미로운 기사를 발견해 공유해드립니다. 지난 기술 혁명에서도 사회적으로 도입되는데 많은 시간이 걸렸고 처음 생각했던 것보다 혜택이 집중된 경우가 많았는데 생성형 인공지능 또한 마찬가지일 것이라는 주장에 크게 공감니다. 기술 자체보다 기술 사용에 관한 규제가 더 중요하다는 주장에 동의합니다. ![]() News(ish Papers)The Larger They Are, the Harder They Fail: Language Models do not Recognize Identifier Swaps in Python 현재 최고의 SOTA LLM 모두 Python에서 함수명을 교체했을 때 코드를 이해하지 못하는 것을 보여주는 흥미로운 논문입니다. ![]() ![]() TinyStories: How Small Can Language Models Be and Still Speak Coherent English? 언어에 대한 추론 능력 등은 거대 모델에서만 발생하는 emergent ability로 알려져 있으나 어린이 동화책 난이도의 단어만 사용했을 때 상대적으로 작은 모델에서도 우수한 성능을 보인다고 주장합니다. 현재 댓글을 봤을 때 재현에 어려움이 있으나 지난번 emergent ability는 단지 측정 과정에서 발생하는 illusion이라는 주장을 뒷받침합니다. ![]() Scaling Data-Constrained Language Models 최근 인터넷 데이터가 부족할 것이라는 주장이 나오면서 한정된 언어 데이터를 보다 더 효율적으로 활용할 수 있는지 분석한 논문입니다. LLM 학습에서 1 epoch 조차 사용하지 않는 것이 일반적이지만 4 epoch까지는 큰 성능 저하 없이 사용 가능하다고 합니다. 한국어와 같이 상대적으로 데이터 양이 적은 언어 및 코드와 같은 subdomain에서는 중요한 연구 방향이라고 생각됩니다. |
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ResearchDrag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image ManifoldWebsite: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/ 생성모델 결과물을 마우스 클릭으로 변경할 수 있는 방법론이 나왔습니다. Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language ModelsWebsite: https://voyager.minedojo.org/ LLM을 기반으로 마인크래프트 게임을 플레이하는 논문이 나왔습니다. 기존의 강화학습 방법은 목적이 뚜렷하지 않은 open-ended game에서 많은 어려움을 겪었으나 GPT-4와 같은 LLM 모델에 자연어 및 코드로 프롬프트를 제시할 경우 현 SOTA보다 매우 우수한 성능을 보이는 플레이를 진행할 수 있습니다. 오랜 야망이었던 AI NPC가 만들어지는 과정의 일부라고 생각됩니다. Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-WhistlesArXiv: https://arxiv.org/abs/2306.00989 ICML 2023 Oral 선정된 Meta에서 나온 연구 소개합니다. ![]() |
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미군 AI드론, 가상훈련서 조종자 살해…'임무에 방해된다' 판단
기밀 데이터에 대한 ChatGPT 활용 통계 - 4월 19자
![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/11782739/243093200-d7ab9b2c-e595-4026-8f8b-004589acd7dd.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.Mgg-9TxWG_yBFsTSdGx1Feii-i7ikgiZe1GhIaXOqb8)
![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/11782739/243093218-4e6cdc4e-26ae-4483-b364-324a8c2484f4.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MjMwNzQ1MzEsIm5iZiI6MTcyMzA3NDIzMSwicGF0aCI6Ii8xMTc4MjczOS8yNDMwOTMyMTgtNGU2Y2RjNGUtMjZhZS00NDgzLWIzNjQtMzI0YThjMjQ4NGY0LnBuZz9YLUFtei1BbGdvcml0aG09QVdTNC1ITUFDLVNIQTI1NiZYLUFtei1DcmVkZW50aWFsPUFLSUFWQ09EWUxTQTUzUFFLNFpBJTJGMjAyNDA4MDclMkZ1cy1lYXN0LTElMkZzMyUyRmF3czRfcmVxdWVzdCZYLUFtei1EYXRlPTIwMjQwODA3VDIzNDM1MVomWC1BbXotRXhwaXJlcz0zMDAmWC1BbXotU2lnbmF0dXJlPWVjYzJjOWRkNjA2NjQ3ZDJmMDQyZDAyNmFmYTY3ZGFjZjJiMzI0MDU5ZTVlOWI0NDM5ODIxZmM3ODA0NThlNTgmWC1BbXotU2lnbmVkSGVhZGVycz1ob3N0JmFjdG9yX2lkPTAma2V5X2lkPTAmcmVwb19pZD0wIn0.LtJtS863zQJ5qFxD0fF-kbTo8i7C_aNYb_lqCdgsnKc)
AI윤리, 안전성, 위험성
ArXiv
한국어 AI윤리 벤치마크 데이터셋
SQuARe 와 KoSBi 데이터셋과 소스코드 공개 (CC-BY-SA), 상업적용도 활용 가능
SQuARe: A Large-Scale Dataset of Sensitive Questions and Acceptable Responses Created Through Human-Machine Collaboration
KoSBi: A Dataset for Mitigating Social Bias Risks Towards Safer Large Language Model Application
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