基于ImageAI(v2.1.6)，训练自己的数据集，六行代码实现yolov3模型做目标检测，支持多种神经网络算法，输出目标的具体坐标，及分类概率。【本地win10，cpu已调通】
安装包如下：
pip命令集：（Python 3.7.9），ImageAI (v2.1.6)
pip install imageai --upgrade
pip install keras==2.4.3
pip install numpy==1.19.3
pip install tensorflow==2.4.0
pip install opencv-python
pip install Keras==2.4.3
pip install pillow==7.0.0
pip install scipy==1.4.1
pip install h5py==2.10.0
pip install matplotlib==3.3.2
pip install keras-resnet==0.2.0
//////////////////////////////////////////////////////////////// 参考资料地址： github地址：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI#installation ImageAI开发文档：https://imageai-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/ImageAI_Custom_Prediction_Model_Training.html# ImageAI（2）——6行代码训练自己的yolov3模型（python）：https://blog.csdn.net/qq_40784418/article/details/106038094 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
(tf37_imageai2_1_6_env) C:\Users\DELL>pip list Package Version
absl-py 0.11.0 astunparse 1.6.3 cachetools 4.2.0 certifi 2020.12.5 chardet 4.0.0 cycler 0.10.0 flatbuffers 1.12 gast 0.3.3 google-auth 1.24.0 google-auth-oauthlib 0.4.2 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.32.0 h5py 2.10.0 idna 2.10 imageai 2.1.6 importlib-metadata 3.4.0 Keras 2.4.3 Keras-Preprocessing 1.1.2 keras-resnet 0.2.0 kiwisolver 1.3.1 labelImg 1.8.4 lxml 4.6.2 Markdown 3.3.3 matplotlib 3.3.2 numpy 1.19.3 oauthlib 3.1.0 object-detection 0.1 opencv-python 4.5.1.48 opt-einsum 3.3.0 Pillow 7.0.0 pip 20.3.3 protobuf 3.14.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyparsing 2.4.7 PyQt5 5.15.2 PyQt5-sip 12.8.1 python-dateutil 2.8.1 PyYAML 5.4 requests 2.25.1 requests-oauthlib 1.3.0 rsa 4.7 scipy 1.4.1 setuptools 51.3.3.post20210118 six 1.15.0 tensorboard 2.4.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.0 tensorflow 2.4.0 tensorflow-estimator 2.4.0 termcolor 1.1.0 typing-extensions 3.7.4.3 urllib3 1.26.2 Werkzeug 1.0.1 wheel 0.36.2 wincertstore 0.2 wrapt 1.12.1 zipp 3.4.0
(tf37_imageai2_1_6_env) C:\Users\DELL>
