MovieLista

Курсовая работа по базам данных (GeekUniversity, факультет Аналитики Big Data)

Требования к курсовому проекту

1. Составить общее текстовое описание БД и решаемых ею задач;
2. минимальное количество таблиц - 10;
3. скрипты создания структуры БД (с первичными ключами, индексами, внешними ключами);
4. создать ERDiagram для БД;
5. скрипты характерных выборок (включающие группировки, JOIN'ы, вложенные таблицы);
6. представления (минимум 2);
7. хранимые процедуры / триггеры;

Примеры: описать модель хранения данных популярного веб-сайта: кинопоиск, booking.com, wikipedia, интернет-магазин, geekbrains, госуслуги...

Думайте об этом задании, как о том, чем Вы похвастаетесь на своем следующем собеседовании.

Описание проекта

Суть проекта MOVIELISTA - упрощенная модель хранения данных сервиса IMDb с добавлением элементов социальной сети и акцентом на составление списков.

Всё начинается с самых простых, редко изменяющихся данных: список стран, кинокомпаний, жанров, всевозможных профессий/позиций в производственном процессе и список типов экранных сущностей (так как это могут не только фильмы, но и, например, сериалы, в базе они называются абстрактно titles).

TITLES

Ключевые характеристики:

• Название
• Оригинальное название (необязательно)

Дополнительные характеристики:

• Тип (фильм, сериал, анимация, короткометражка и тд)
• Постер
• Теглайн
• Синопсис
• Дата выхода
• Возрастное ограничение
• Состав съемочной группы
• Компания-производитель (может быть несколько)
• Страна (может быть несколько)
• Жанр (может быть несколько)

USERS

Главная движущая сила сервиса – это, естественно, пользователи Их регистрационные данные (таблица users):

• Username
• Email
• Номер телефона
• Пароль

Дополнительная информация, которую пользователь может предоставить, заполнив свой профиль:

• Аватар
• Имя
• Фамилия
• Дата рождения
• Страна
• О себе
• Приватность аккаунта

Самое интересное кроется в возможностях пользователя, которые в MovieLista достаточно обширны.

ИТАК, ПОЛЬЗОВАТЕЛИ МОГУТ:

• Действия с другими пользователями:

  • Подписываться друг на друга
  • Переписываться друг с другом

• Действия со списками:

  • Добавлять фильмы в список «Буду смотреть»
  • Отправлять фильмы в список «Просмотрено»
  • Создавать свои собственные списки фильмов (например, сохраняя свои поисковые запросы: «хочу все китайские дорамы про вампиров, вышедшие после 2000» или совсем просто – «мои любимые сериалы отобранные мной вручную»)
  • Подписываться на списки других пользователей
  • Подписываться на конкретный жанр (чтобы получать уведомления о выходе нового триллера, например)
  • Подписываться на ключевые слова – это что-то вроде меток (хочу узнавать, когда чему-то поставят метку «лакорн»)

• Выражать свое мнение:

  • Выставлять фильму рейтинг
  • Писать отзывы на фильмы
  • Лайкать/дизлайкать отзывы других пользователей
  • Лайкать/дизлайкать указанный жанр фильма (ведь часто бывает, что заявленный, например, триллер в фильме так и не наступает)
  • Предлагать свой вариант жанра (из списка существующих)
  • Проставлять фильму ключевые слова/метки (новые или из списка уже добавленных),
  • Лайкать/дизлайкать метки, поставленные другими пользователями

Лайки/дизлайки позволяют вычислять в списках фильмов те, которые по мнению пользователей наиболее ярко выражают жанр или тему (по метке). В сочетании с возможностями разных подписок такое выражение мнения сильно облегчает подбор рекомендаций для конкретного пользователя и подбор похожих фильмов.

Для демонстрации работы скриптов с помощью сервиса filldb.info были сформированы абсолютно бессмысленные данные