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forked from pandolia/qqbot

QQBot: A conversation robot base on Tencent's SmartQQ

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一、介绍

QQBot 是一个用 python 实现的、基于腾讯 SmartQQ 协议的简单 QQ 机器人,可运行在 Linux 、 Windows 和 Mac OSX 平台下。程序采用双线程的方式运行,且尽可能的减少了网络和登录错误(特别是所谓的 103 error )的发生概率。

本项目 github 地址: https://github.com/pandolia/qqbot

你可以通过扩展 QQBot 来实现:

  • 监控、收集 QQ 消息
  • 自动消息推送
  • 聊天机器人
  • 通过 QQ 远程控制电脑、智能家电

二、安装方法

在 Python 2.7 下使用,用 pip 安装,安装命令:

$ pip install qqbot

三、使用方法

1. 启动 QQBot

在命令行输入: qqbot 。启动过程中会自动弹出二维码图片,需要用手机 QQ 客户端扫码并授权登录。启动成功后,会将本次登录信息保存到本地文件中,下次启动时,可以输入: qqbot -q qq号码 ,先尝试从本地文件中恢复登录信息(不需要手动扫码),只有恢复不成功或登录信息已过期时才会需要手动扫码登录。一般来说,保存的登录信息将在 2 ~ 3 天之后过期。

2. 操作 QQBot

QQ 机器人启动后,用另外一个 QQ 向本 QQ 发送消息即可操作 QQBot 。目前提供以下命令:

1) 帮助:
    -help

2) 列出 好友/群/讨论组:
    -list {buddy|group|discuss}

3) 向 好友/群/讨论组 发送消息:
    -send {buddy|group|discuss} {buddy_qq|group_qq|discuss_uin} {message}
    注意:如果向 好友/群 发消息,则第三个参数为对方的 qq 号 ;
         如果向 讨论组  发消息,则第三个参数为对方的 uin, 需要通过 -list 命令来查看讨论组的 uin 。

4) 列出 群/讨论组 的成员:
    -member {group|discuss} {group_qq|discuss_uin}

5) 重新获取 好友/群/讨论组 列表:
    -refetch

6) 停止 QQBot :
    -stop

四、实现你自己的 QQ 机器人

实现自己的 QQ 机器人非常简单,只需要继承 QQBot 类并重写此类中的消息响应方法 onPollComplete 。示例代码:

from qqbot import QQBot

class MyQQBot(QQBot):
    def onPollComplete(self, msgType, from_uin, buddy_uin, message):
        if message == '-hello':
            self.send(msgType, from_uin, '你好,我是QQ机器人')
        elif message == '-stop':
            self.send(msgType, from_uin, 'QQ机器人已关闭')
            self.stop()

myqqbot = MyQQBot()
myqqbot.Login()
myqqbot.Run()

以上代码运行后,用另外一个 QQ 向本 QQ 发送消息 “-hello”,则会自动回复 “你好,我是 QQ 机器人”,发送消息 “-stop” 则会关闭 QQ 机器人。

五、 QQBot 类中的主要方法、属性

1. 构造方法、登录方法、主要属性

>>> bot = QQBot()
>>> bot.Login()
...

构造方法生成一个 QQBot 实例,读取配置和命令行参数,并创建一个二维码管理器。所有登录、获取 好友/群/讨论组 列表的工作在 Login 方法中完成。如果在命令行参数中或配置文件中提供了自动登录 qq 号码,则会先尝试从本地恢复登录信息(不需要手动扫码),只有恢复不成功或登录信息已过期时才会需要手动扫码登录;如果没提供,则直接进行手动扫码登录。

QQBot 登录完成后,可以进行消息收发了,且 好友/群/讨论组 的列表保存在 buddies, buddiesDictQ, buddiesDictU, buddyStr, groups, groupsDictU, groupsDictQ, groupStr, discusses, discussesDict, discussStr 等属性当中。

>>> bot.buddies
[{'qq':1880557506, 'name':'Jack', 'uin':2311151202},
 {'qq':2776164208, 'name':'Mike', 'uin':4578565512},
 ...]
>>> print bot.buddyStr
好友列表:
1880557506, Jack, uin2311151202
2776164208, Mike, uin4578565512
...

2. 消息收发

>>> bot.poll()
('buddy', 207353438, 207353438, 'hello')
>>> bot.poll()
('', 0, 0, '')
>>> bot.send('buddy', 45789321, 'hello')
向 好友mike 发消息成功

poll 方法向 QQ 服务器查询消息,如果有未读消息则会立即返回,返回值为一个四元 tuple :

(msgType, from_uin, buddy_uin, message)

其中 msgType 可以为 'buddy''group''discuss',分别表示这是一个 好友消息群消息讨论组消息from_uinbuddy_uin 代表消息发送者的 uin ,可以通过 uin 向发送者回复消息,如果这是一个好友消息,则 from_uin 和 buddy_uin 相同,均为好友的 uin ,如果是群消息或讨论组消息,则 from_uin 为该群或讨论组的 uin , buddy_uin 为消息发送人的 uin ; message 为消息内容,是一个 utf8 编码的 string 。

如果没有未读消息,则 poll 方法会一直等待两分钟,若期间没有其他人发消息过来,则返回一个只含空值的四元 tuple :

('', 0, 0, '')

send 方法的三个参数为 msgTypeto_uinmessage ,分别代表 消息类型接收者的 uin 以及 消息内容 ,消息内容必须是一个 utf8 编码的 string 。

请注意:这里说的 uin 不是 好友/群/讨论组 的 qq 号码 ,而是每次登录成功后给该 好友/群/讨论组 分配的的一个 临时 id 。用以下语句可以通过 uin 获得好友 qq 号码

self.getBuddyByUin(uin)['qq']

用以下语句可以通过 qq 号码 获得好友的 uin

self.getBuddyByQQ(qq)['uin']

如果发送消息的频率过快, qq 号码可能会被锁定甚至封号。因此每发送一条消息之前,会强制 sleep 3~5 秒钟,每发送 10 条消息之前,会强制 sleep 10 秒钟。

这里需要注意的是,当 poll 方法因等待消息而阻塞时,可以在另一个线程中调用同一个实例的 send 方法发送消息。但是,不要试图在多个线程中并行的调用同一个实例的 send 方法,否则可能引起一些无法预料的错误。

3. 无限消息轮询

(1) 单线程运行方式

在 1.6.2 及以前的版本中,本程序采用单线程的方式运行:

>>> bot.PollForever()
...

PollForever 方法会不停的调用 poll 方法,并将 poll 方法的返回值传递给 onPollComplete 方法,直到 stopped 属性变为 True 。如下:

def PollForever(self):
    self.stopped = False
    while not self.stopped:
        pollResult = self.poll()
        self.onPollComplete(*pollResult)
(2) 双线程运行方式

在 1.7.1 及之后的版本中,程序采用双线程的方式运行,每个 QQBot 实例类维护一个消息队列:

self.msgQueue = Queue.Queue()

在一个单独的线程中查询消息,并将查询到的消息放入消息队列中:

def pollForever(self):
    while not self.stopped:
        pollResult = self.poll()
        self.msgQueue.put(pollResult)

主线程则不停的从 msgQueue 中取出消息,并将其传递给 onPollComplete 方法:

def Run(self):
    self.msgQueue = Queue.Queue()
    self.stopped = False
    threading.Thread(target=self.pollForever).start()
    while not self.stopped:
        pollResult = self.msgQueue.get()
        self.onPollComplete(*pollResult)

onPollComplete 方法是 QQ 机器人的灵魂。你可以自由发挥,重写此方法,实现更智能的机器人。

六、二维码管理器、QQBot 配置、掉线后自动重启、命令行参数

SmartQQ 登录时需要用手机 QQ 扫描二维码图片,在 QQBot 中,二维码图片可以通过以下两种模式显示:

  • GUI模式: 在 GUI 界面中自动弹出二维码图片
  • 邮箱模式: 将二维码图片发送到指定的邮箱

GUI 模式是默认的模式,当开启了邮箱模式时,GUI 模式的是关闭的。GUI 模式只适用于个人电脑上,邮箱模式可以适用于个人电脑和远程服务器。最方便的是使用 QQ 邮箱的邮箱模式,当发送二维码图片后,手机 QQ 客户端一般会立即收到通知,在手机 QQ 客户端上打开邮件,并长按二维码就可以扫描了。

每个 QQBot 实例都会创建一个二维码管理器 (QrcodeManager) ,二维码管理器会根据配置文件及命令行参数来选择二维码图片的显示方式,当登录成功后,二维码管理器会自动删除二维码图片文件或邮件。

配置文件为 ~/.qqbot-tmp/v1.9.x.conf ,第一次运行 QQBot 后就会自动创建这个配置文件,其中内容如下:

{

	# QQBot 的配置文件
	
	# 用户 somebody 的配置
	"somebody" : {
	    
	    # 自动登录的 QQ 号(i.e. "3497303033"),默认为 ""
	    "qq" : "",
	    
	    # 接收二维码图片的邮箱账号(i.e. "3497303033@qq.com"),默认为 ""
	    "mailAccount" : "",
	    
	    # 该邮箱的 IMAP/SMTP 服务授权码(i.e. "feregfgftrasdsew"),默认为 ""
	    "mailAuthCode" : "",
	
	    # 显示/关闭调试信息,默认为 False
	    "debug" : False,

	    # QQBot 掉线后自动重启,默认为 False
	    "restartOnOffline" : False,
	
	},
	
	# 用户 x 的配置
	"x" : {
	    "qq" : "3497303033",
	    "mailAccount" : "3497303033@qq.com",
	    "mailAuthCode" : "ffererjkuijhjkf",
	    "restartOnOffline" : True,
	},

}

如果需要使用邮箱模式,可以在配置文件中新增一个用户配置(如 somebody ),在该用户下的 mailAccount 和 mailAuthCode 项中分别设置邮箱帐号和授权码,启动 QQBot 时,输入 qqbot -u somebody ,开始运行后,二维码管理器会将二维码图片发送至该邮箱。

注意:授权码不是邮箱的登录密码,而是邮箱服务商提供的开通 IMAP/SMTP 服务的授权码, QQ 邮箱可以在网页版的邮箱设置里面开通此项服务,并得到授权码。如果只定义了 mailAccount 而没定义 mailAuthCode ,则程序运行的开始时会要求手工输入此授权码。

由于网易的邮箱对 IMAP 协议的支持非常有限,无法在 QQBot 中使用。 QQ 的邮箱已通过测试,其他服务商的邮箱还未测试过,因此建议还是使用 QQ 邮箱。

配置文件中每个用户都有 qq 这一项,如果在某用户(如 somebody )下设置了此项,则在命令行中输入 qqbot -u somebody 启动后,会先使用此 QQ 号上次登录保存的登录信息来自动登录。

如果配置文件中将 restartOnOffline 项设置为 True ,则当 QQBot 掉线或出错终止时,会自动重新启动 QQBot 。

配置文件中的所有选项都有对应的命令行参数,在命令行参数中输入的选项优先级比配置文件高。输入 qqbot -h 可查看所有命令行参数格式。

七、精简版的 QQBot

本项目 1.8.7.1 及之前的版本代码量非常精简,所有代码都集成在一个 qqbot.py 文件中,代码量仅 500 余行,但已经包含了登录、好友列表和收发消息的等核心功能。如果想研究 QQBot 的核心代码、或研究SmartQQ 协议的具体细节,可以先看看这个这个版本: https://github.com/pandolia/qqbot/tree/v1.8.7.1

八、参考资料

QQBot 参考了以下开源项目:

在此感谢以上两位作者的无私分享,特别是感谢 ScienJus 对 SmartQQ 协议所做出的深入细致的分析。

九、反馈

有任何问题或建议可以发邮件给我 pandolia@yeah.net 或者直接提 issue 。

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