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隨著無人機的普及,目前國外已有很多研究單位在發展無人機的自動飛航技術,而知名國際研討會IROS (國際智慧型機器人與系統會議)近幾年也皆於會議期間舉辦無人機自動飛航比賽,透過無人機上搭載的攝影機與電腦視覺技術完成無人機的自動飛航。本課程期以實驗課實作的方式,由課程提供可程式取像、操控的無人機 (Parrot AR Drone 2.0),並教授所需之電腦視覺技術,期學生能於期末完成無人機自動飛航的目標,並透過此實作課程,加深對電腦視覺的學習動力。

kai0122/2018-Spring-Semester-Computer-Vision-for-UAV-Autopilot

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Computer_for_UAVAutopilot_Spring_2018

無人機自動飛航與電腦視覺概論 (Intro. to Drone and Computer Vision) Lectured by, Kuan Wan Chen @CS NCTU Taiwan

Lab listings, content can be viewed from pdf of each lab

  • Lab1: openCV installation, and simple image processing.
  • Lab2: histogram optimization and edge detection algorithm.
  • Lab3: connected component and otsu threshold algorithm.
  • Lab4: camerea calibration
  • Lab5: camera calibration library for ArUco markers.
  • Lab7: face detection library practice
  • Midterm: travel through a simple court by drone autopiloting, court please click here
  • Final: travel the same court as midterm but with random-positioned face to avoid

CVDrone Repository credit:

Thanks to puku0x 's kind share of his opensource repo., which makes this project possible.

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隨著無人機的普及,目前國外已有很多研究單位在發展無人機的自動飛航技術,而知名國際研討會IROS (國際智慧型機器人與系統會議)近幾年也皆於會議期間舉辦無人機自動飛航比賽,透過無人機上搭載的攝影機與電腦視覺技術完成無人機的自動飛航。本課程期以實驗課實作的方式,由課程提供可程式取像、操控的無人機 (Parrot AR Drone 2.0),並教授所需之電腦視覺技術,期學生能於期末完成無人機自動飛航的目標,並透過此實作課程,加深對電腦視覺的學習動力。

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