クラウドファンディングの成功予測、言語化、最適化！

• webscrapingのディレクトリ内には、makuakeのサイトからスクレイピングするソフトが入っています。

• URLを直接指定したら機械学習に必要な情報を取得できるようにしました。

• apiを直接叩いてデータを取得出来るようなスクレイピングソフトを作成しました。

• onehotencorderを使ってカテゴリーを数値化しました。

• makucsvにはこれまでに取得してきたデータの一覧が入っています。

• しかし、プログラムを更新するタイミングでこのCSVも変化するため変なデータが入っているかもしれません。

• predict.pyはクラウドファンディングを予測させるためのソフトです。

• 開発の計画としては、最初にランダムフォレストなどで成功するか失敗するかを予測するようにします。

• 次に、どのようにしたら成功に近づくかについて統計データをもとにアドバイスします。

• 次に、自然言語処理で成功するための文章に最適化できるようにします。

• 肝心の機械学習のソフトですが、今作成しています。データの下処理の部分に関しては、上のソフトで行けるはずです。

• 今回のプログラムに関して参考にしているサイトがいくつかありますのでメモとして載せておきます。

• クラウドファンディング成功予測 https://vitalify.jp/app-lab/artificial-intelligence-topics-20181116/

• クラウドファンディングの成功要因に関する実証研究 http://www.yu-cho-f.jp/wp-content/uploads/3fujiwara2019.pdf

• クラウドファンディングによる資金調達の成功要因 https://www.jstage.jst.go.jp/article/amr/advpub/0/advpub_0180113a/_pdf

• 最近は、このようなサービスも提供されているので予測にが役に立つのではないかと考えています。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000020328.html

• また、上記の研究ではクラウドファンディングとニュースの相関関係について述べられていませんでしたが私は関係あると考えています。