Machine Learning

Pegando vários dataset para fazer a previsão e a classificação de atributos alvos

Datasets

Preço de Casas Regressão ✔️

• Pré-processamento
• BaseEstimator,TransformMixin
• Pipeline
• Cross-validation
• Redes Neurais (keras)

Diabetes Classificação ✔️

O que é diabetes ? É uma condição que afeta a regulação do açúcar no sangue.
No Conjunto de dados , o atributo alvo é diabetes contendo o valores não tem diabetes ( 0 ) e tem diabetes ( 1 ).

O que fiz na Classifacação :

• Tratamento de dados
• Correlação de atributos
• Pré-processamento
• Definindo hyperametros com o GridSearchCv
• Escolha do melhor algoritmos
• Redes Neurais (keras)

Obtive bons resultado

[Cripto Prices Regression]

Feito de duas formas (...em progresso)

• cripto 1

  • Peguei todos os dados e agrupei pelo número de instancias para não haver uma desbalanceamento muito

• cripto 2

  • Cada dataset terá sua predição

Acidente Vacular Celebral Classificação ✔️

O que fiz na Classifacação :

• Tratamento de dados
• Discretização dos atributo bmi (parte 1)
• Sem discretização dos atributo bmi (parte 2)
• Correlação de atributos
• Pré-processamento
• Definindo hyperametros com o GridSearchCv
• Escolha do melhor algoritmos

Titanic Sobreviventes Classificação ✔️

• Pré-processamento
• Pipeline
• Cross-Validation

Disturbio do Sono(projeto muito antigo)

Heath Attack Classificação

• Pré-processamento
• Pipeline
• Ensemble
• Cross-validation

Tecnologias e ferramentas

Bibliotecas utilizadas ✔️