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kanamori-takafumi/book_StatMachineLearn_with_Python

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book_StatMachineLearn_with_Python

オーム社発行書籍「Pythonで学ぶ統計的機械学習」のソースコード

ファイル構成

ファイル:

  • jupyter-notebook で利用する各章のコード
    ch01intro.ipynb
    ch02prob.ipynb
    ch04eval.ipynb
    ch05dataDescription.ipynb
    ch06statmodel.ipynb
    ch07test.ipynb
    ch08regression.ipynb
    ch09clustering.ipynb
    ch10svm.ipynb
    ch11sparse.ipynb
    ch12ensemble.ipynb
    ch13gaussprocess.ipynb
    ch14densityratio.ipynb
    chAppendix.ipynb

  • 本書で作成する pythonコード
    common/DensityRatio.py
    common/bloodtype.py
    common/contourFittedClass.py
    common/mlbench.py
    common/parity.py
    common/statmodelEMalg.py

  • 本書で利用するデータファイル
    data/Davis.csv
    data/UN.csv
    data/morley.csv
    data/optdigits_test.csv
    data/optdigits_train.csv
    data/soldat.csv
    data/stagec.csv
    data/voting.csv
    data/barbara512.bmp
    data/boat.png
    data/goldhill.png
    data/lenna.png
    data/pepper512.bmp

解説は本書籍をご覧ください.

必要条件

コードを実行するには,下記のソフトウェアがインストールされている必要があります.

  • Python 3.x
  • NumPy
  • Matplotlib
  • その他,必要に応じて各種パッケージを利用

※Pythonのバージョンは,3系を利用します.

実行方法

ファイルを展開したディレクトリへ移動し,jupyter-notebook を実行します.

$ jupyter-notebook

jupyter-notebook用のコード(ch01intro.ipynbなど)をダブルクリックして実行します.

その他

誤植など間違いを見つけた方は shoseki@ohmsha.co.jp までお知らせください。

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