rsloan

利用 大學管理學院 8 年的"就學貸款"與"學生成績"資料，進行 集群、ANOVA 與視覺化分析。

RSLoan - R Shiny

為 R Shiny 開發。

Home

Work

R Function

分析集群的函數，為 rsloan 的基礎， dataipt 、 dataopt 為資料輸入跟資料輸出的目錄。

Import

set.seed(929)
getwd()

# R Kan Dev Function Main File
source("C:/dataipt/rfunc/main-rfunc.R")

# Data input CSV file
dataipth = "C:/dataipt/lhucmdt/lhumlndcw70"

# Data output CSV file
dataopth = "C:/dataopt/lhucmdt"

# input DF
rcsvdf(dataipth)

# input List
lhudata = rcsvlt(dataipth)

Setting

# Cluster Analysis Base colnames 
hacbdt = c( "cala","loam","ec", "cppg")

# Cluster Analysis PKey colnames 
pkb = c( "sid")

Hierarchical clustering

產生 階層式分群 、 變異數分析 、 各群敘述統計 、 就學貸款下的各群敘述統計 、 各分群的人數比例 等 資料集。

# Hierarchical clustering
hcaon(im13,  hacbdt, pkb, hck = 6, dtname = "im13")

Plot

產生 單科目 與 多科目 的散佈圖。

# HCA Multiple ggplot proc

mainindex = c( "cala" )
courindex = c( "itdc", "cppg", "pcpg", "oopg", "itdcn", "cala", "calb", "ec", 
"dtst", "nwkpm", "sadm", "idbs", "st", "mana", "inkpg", "dbms", "mis")

sg2proc("im11avt", mainindex, courindex)
mg2proc("im11avt", mainindex, courindex)

Details

raw

為目前分析過後的管理學院學生資料。

• dtcna70 為資料清洗過 NA 的資料集。

• origdt 為資料未處理 NA 的原始資料集。

• sql 為資料清洗過 NA 的 SQL 資料。

rfunc

by Windows R Console 。 Here

若想要直接在 Console 的部分直接用寫好的自訂函數，可於 rfunc 目錄中執行寫好的 R File。

shiny-server

by Ubuntu Linux

shiny-server/rsloan/...

將 shiny-server 目錄向下 的整個 rsloan 目錄複製整個放置在 /srv/shiny-server/ 路徑下面，如下 :

放置路徑

/srv/shiny-server/rsloan

瀏覽器

127.0.0.1:3838/rsloan

rprofile

為執行 R 執行預設時自動載入。

Environment

詳見 rsloan-environment 環境部屬

• R Shiny Server
• Ubuntu 14.04
• RMySQL
• MariaDB

R Version

package 對應該版本為 R version 3.3.2。

Data Cleaning

NA 值的資料筆數處理 rsloan-dcna 。

有實際成績的科目欄位 / 所有科目欄位

Paper

Kan, Hao-Cheng. (2017). "A Study of Academic Achievement Analysis System: Using Cluster Analysis and Visualization". (Lunghwa University of Science and Technology). Retrieved from http://hdl.handle.net/11296/ndltd/17803647827157686465 .

LICENSE

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