modify imageai_custom_prediction_model_training

source/ImageAI_Custom_Prediction_Model_Training.md

@@ -8,14 +8,14 @@
 
 要进行自定义预测模型训​​练，您需要准备要用于训练的图像。您需要按如下方式提供图像：
 
-1. 创建一个 dataset 文件夹，其中包含您希望调用的数据集名称（例如 pets）
-2. 在 dataset 文件夹中，创建一个名称为 **train** 的子文件夹
-3. 在 dataset 文件夹中，创建一个名称为 **test** 的子文件夹
-4. 在 dataset 文件夹中，为模型预测的每个对象创建一个文件夹，并为该文件夹指定一个与相应对象名称相对应的名称（例如 dog，cat，squirrel，snake）
-5. 在 **test** 文件夹中，为要模拟预测的每个对象创建一个文件夹，并为该文件夹指定与相应对象名称对应的名称（例如，狗，猫，松鼠，蛇）
-6. 在 **train** 文件夹中，将每个对象的图像放在其各自的文件夹中。这些图像是用于训练模型的图像，为了生成在实际应用中表现良好的模型，我建议每个对象大约 500 个或更多图像。如果每个对象有 1000 个图像那就非常棒了。
-7. 在 **test** 文件夹中的每个子文件夹下放置大约 100 到 200 个每个对象的图像。这些图像是用于在训练时测试模型的图像
-8. 完成此操作后，图像数据集文件夹的结构应如下所示：
+1. 创建一个数据集文件夹并命名（如 pets）
+2. 在数据集文件中创建一个名称为 **train** 的子文件夹
+3. 在数据集文件中创建一个名称为 **test** 的子文件夹
+4. 在 **train** 文件夹中，为每个你要训练的对象创建文件夹并命名（如 dog，cat，squirrel，snake）
+5. 在 **test** 文件夹中，为每个你要训练的对象创建文件夹并命名（如 dog，cat，squirrel，snake）
+6. 把每个对象的图像放在 **train** 文件夹下对应名称的子文件夹，这些图像是用于训练模型的图像，为了训练出精准度较高的模型，我建议每个对象收集大约500张以上图像。
+7. 把每个对象用于测试的图像放在 **test** 文件夹下对应名称的子文件夹，为了训练出精准度较高的模型，我建议每个对象用于测试的图像在100~200张。用于训练模型时在这些图像中识别出要训练的对象。
+8. 安装上述步骤操作完成后，图像数据集文件夹的结构应如下所示：
 
 ```
 pets >