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ICDAR2019 ReCTS脱机单字识别任务部分代码,复现改进了alexnet resnet等网络,进行了图像增强、分割,比赛结果排名第11。

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kapitsa2811/ICDAR2019-ReCTS

 
 

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ICDAR2019-ReCTS

enhence_pic.py采用旋转、亮度调整、仿射变换等对图像做数据增强,divide_train_test.py对训练集、测试集进行划分,alexnet_0509.py是最终训练和输出结果的核心部分,需要将结果输出为图片名、识别结果的txt格式。

比赛结果

Example image2

心得#2019.06更新#


其实这次比赛仅仅是复现了经典网络,并没有过多做优化,但可以看到,凭借着比较好的图像处理和训练流程,已经超过了北航、川大等校。这几个月我在网络优化方面取得了一定突破,能在原来基础上提高0.5-2.0个百分点,已接近腾讯、阿里等顶级公司的商用要求(完全追上或赶超很难,毕竟没有那么多数据)。具体思路和源码可以参考我的毕设论文,获得了哈工大百优毕业设计,目前正在撰写论文。

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ICDAR2019 ReCTS脱机单字识别任务部分代码,复现改进了alexnet resnet等网络,进行了图像增强、分割,比赛结果排名第11。

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