인하대학교 컴퓨터공학과 - 컴퓨터공학종합설계 과목에서 최종 발표한 과제입니다.
블로그 https://lsjsj92.tistory.com/563?category=853217 에서 코드와 이론적 지식을 많이 참고하였으며,
이를 저희가 직접 수집한 각종 음식에 대한 평가 데이터를 기반으로 추천 시스템을 시연하였습니다.
SVD기반, Matrix Factorization 추천 시스템을 구현하였으며, Python의 Scikit-Learn, Surprise 등의 라이브러리를 사용하였습니다.
소개 동영상:
https://youtu.be/a7KBN_KzMcU
소개 동영상과 발표 자료에 본 프로젝트에 대한 소개와, 사용한 이론에 대한 소개가 있습니다.
초기 목표는 모바일 (안드로이드) 어플리케이션으로 완성시켜 시연하는 것이었으나,
시간 및 기술적 한계로 인하여 GUI로 구현하지 못하였습니다.
시연 영상은 소개 동영상의 끝부분에 있으니 참고 바랍니다.
종합설계 후기 등에 대한 블로그 글:
https://katfun.tistory.com/entry/컴퓨터공학-종합설계-캡스톤설계-최종-결과물
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Inha University, Dept. of Computer Science & Engineering.
This repository contains the result of our project at 'Capstone Design in CSE'.
We learned and used a lot of theoretical knowledge and codes from: https://lsjsj92.tistory.com/563?category=853217 (Korean),
and implemented a recommendation system based on food rating data we have collected on our own.
This project is based on Matrix Factorization recommendation system, which uses SVD (singular value decomposition).
Coded with Python using libraries such as Scikit-Learn, Surprise, etc.
Introducing Video:
https://youtu.be/a7KBN_KzMcU (Korean)
The introducing video and presendation file contains an introduction to our project and used theoretical ideas.
Initially we planneed to implement our project as a mobile application (Android),
but because of time and technical issue, we could not finish it up in GUI.
A demonstration of our project is included at the end of the introducing video.
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To contact: kchung1995@gmail.com