"김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프" 예제 코드 모음

한빛미디어에서 출판된 도서 "김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프" 내의 코드들을 모아 놓은 repo입니다. 일부 챕터는 짧은 코드들로 구성이 되어 있어, Jupyter notebook을 공유 하였습니다. 그리고 '텍스트 분류', '기계 번역'과 같이 프로젝트 단위의 코드는 깃허브 repo 주소를 공유 합니다.

이 책의 내용들은 패스트캠퍼스 강의에서도 만나보실 수 있습니다.

• 입문반: 자연어 처리를 위한 딥러닝 CAMP
• 심화반: PyTorch를 활용한 자연어 처리 심화 CAMP

1. 딥러닝을 활용한 자연어처리
2. 기초 수학
3. Hello 파이토치
4. 전처리

• https://github.com/kh-kim/simple-ntc/blob/master/data_loader.py
• https://github.com/kh-kim/OpenNLMTK/blob/master/data_loader.py
• https://github.com/kh-kim/simple-nmt/blob/master/data_loader.py

5. 의미: 유사성과 모호성
6. 워드 임베딩
7. 시퀀스 모델링
8. 텍스트 분류

• https://github.com/kh-kim/simple-ntc

9. 언어 모델링

• https://github.com/kh-kim/simple-nmt/blob/master/simple_nmt/rnnlm.py

10. 신경망 기계번역

• https://github.com/kh-kim/simple-nmt

11. 신경망 기계번역 심화 주제
12. 강화학습을 활용한 자연어생성

• https://github.com/kh-kim/simple-nmt

13. 듀얼리티 활용하기

• https://github.com/kh-kim/simple-nmt

14. 서비스 만들기
15. 전이학습 활용하기

저자: 김기현(nlp.with.deep.learning@gmail.com)