Java代码提交影响分析，是一个纯python库，分析Java项目的两次git提交对项目的影响，并生成树形图数据。
PYPI: jcci
大致原理同Idea的Find Usage一致，通过代码改动定位代码影响，并不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的controller层
代码主要由python编写，主要涉及2个库：
- javalang java文件语法解析库
- unidiff git diff信息解析库
通过javalang语法解析获取每个Java文件的import class extends implements declarators methods 等信息
通过unidiff 解析git diff信息（diff file, added_line_num, removed_lin_num)
然后根据文件增删的代码行去判断影响了哪些类和方法，不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的controller层
通过传入项目git地址 分支 两次的commit id，即可分析出两次commit id之间代码改动所带来的影响，并生成树图数据方便展示影响链路。
pip install jcci
新建python项目，新建python文件，代码如下：
from jcci import jcci
jcci.analyze('git@xxxx.git','master','commit_id1','commit_id2', 'username1')
运行时，会将项目克隆到目录中，然后进行分析，生成后缀格式为commit_id1...commit_id2.cci的文件，其中包含分析结果生成的树形图数据，下载jcci-result.html ，选择分析结果的.cci文件，即可可通过视图显示。
- Fork 本仓库
- 新建 Feat_xxx 分支
- 提交代码
- 新建 Pull Request
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