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knonm/ia-ep1

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IA - EP1 - Relatório

Descrição dos diretórios do projeto:

/bin/: Executáveis gerados
/src/: Códigos fonte
/res/: Arquivos de entrada do programa
/out/: Arquivos de saida gerados

Parâmetros da entrada padrão:

  1. Nome do arquivo do conjunto de dados de treino
  2. Nome do arquivo do conjunto de dados de validação
  3. Nome do arquivo do conjunto de dados de teste
  4. Taxa de aprendizado 
  5. Número de neurônios na cada escondida (para a rede MLP)
  6. Número de neurônios para cada classe (para a rede LVQ)
  7. Inicialização de pesos (zero/aleatória)
  8. Quantidade de épocas com erro para continuar o treinamento
  9. Quantidade de épocas para realizar a validação

About

Multilayer Perceptron (MLP) and Learning Vector Quantization (LVQ) implementations in Java.

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